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J-GLOBAL ID：201702223792679371   整理番号：17A1650586

オオムギ欠陥同定【Powered by NICT】

Barley defects identification

著者 (3件)： Szczypinski Piotr M. (Institute of Electronics, Lodz University of Technology, L/o ́dz ́, Poland) ,  Klepaczko Artur (Institute of Electronics, Lodz University of Technology, L/o ́dz ́, Poland) ,  Kociolek Marcin (Institute of Electronics, Lodz University of Technology, L/o ́dz ́, Poland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPA  ページ： 216-219  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 醸造産業では,麦芽生産用オオムギの品質が重要である。製麦粒の目視検査は有資格専門家によって行った。プロセスは時間がかかり,高価であり,まだ再現結果をもたらす可能性がある。したがって,粒子特性を検証することができ,コンピュータビジョンに基づく自動システムが必要である。はこのようなシステムにおいて,画像処理,テクスチャ,色及び形状特徴抽出,教師つき学習と選択された分類アルゴリズムを実現するの概念を提示した。分類の結果を示し,議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  製麦 ,  *オオムギ ,  資格 ,  麦芽 ,  画像処理 ,  品質 ,  醸造 ,  肉眼検査 ,  教師つき学習
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  形状特徴 ,  テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： オオムギ ,  欠陥 ,  同定