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J-GLOBAL ID：201702224437048811   整理番号：17A0681466

マルチモーダルリレーショナルトピックモデルに基づく多言語データにおける関係予測

Relation Prediction in Multilingual Data Based on Multimodal Relational Topic Models

著者 (2件)： SAKATA Yosuke (Kobe University) ,  EGUCHI Koji (Kobe University)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E100.D  号： 4  ページ： 741-749(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多言語文書やテキスト注釈付き画像など,多重表現からなるマルチモーダルデータの分析の改善が求められている。そのようなマルチモーダルデータを分析する有望なアプローチの1つは,潜在的トピックモデルである。本稿では,マルチモーダルデータのいろいろな多重表現の間の未知の関係を予測するための,条件付き独立一般化リレーショナルトピックモデル(CI-gRTM)を提案した。著者らは,一般化リレーショナルトピックモデル(gRTM)と呼ばれる識別リレーショナルトピックモデルのマルチモーダル拡張としてCI-gRTMを開発した。著者らは,多言語文書の実験を通じて,多言語表現またはユニモーダル関係のいずれかを予測することができるいくつかの最先端の基準モデルと比較して,CI-gRTMが多言語表現と2つの異なる言語表現の関係をより効果的に予測できることを実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *言語 ,  *データ ,  予測 ,  *確率モデル ,  多モード ,  表現 ,  推定 ,  分類
準シソーラス用語： *トピックモデル ,  マルチモーダル ,  言語表現 ,  潜在的ディリクレ配分 ,  *多言語

著者キーワード (4件)： latent topic models ,  relational topic models ,  multimodal data ,  margin maximization

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

引用文献 (15件)：

• [1] T. Hofmann, “Probabilistic latent semantic indexing,” Proc. 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp.50-57, 1999.
• [2] D.M. Blei, A.Y. Ng, and M.I. Jordan, “Latent Dirichlet allocation,” J. Machine Learning Research, vol.3, pp.993-1022, 2003.
• [3] E. Erosheva, S. Fienberg, and J. Lafferty, “Mixed-membership models of scientific publications,” Proc. National Academy of Sciences of the United States of America, vol.101, no.Suppl 1, pp.5220-5227, 2004.
• [4] D. Newman, C. Chemudugunta, and P. Smyth, “Statistical entity-topic models,” Proc. 12th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.680-686, ACM, 2006.
• [5] D. Mimno, H.M. Wallach, J. Naradowsky, D.A. Smith, and A. McCallum, “Polylingual topic models,” Proc. 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Volume 2-Volume 2, pp.880-889, ACL, 2009.

タイトルに関連する用語 (2件)： 多言語 ,  予測