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J-GLOBAL ID：201702224445717538   整理番号：17A0667655

fMRIデータを用いた視覚刺激により誘発されたヒトの感情の推定【Powered by NICT】

Estimating human emotion evoked by visual stimuli using fMRI data

著者 (3件)： Sugata Kento (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo 060-0814, Japan) ,  Ogawa Takahiro (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo 060-0814, Japan) ,  Haseyama Miki (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo 060-0814, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GCCE  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,機能的磁気共鳴画像法(fMRI)データを用いた視覚刺激により誘発された人間の感情を推定する手法を提案した。本手法は,まず,前処理とマスキング法は,fMRIデータに適用した。これらの手順はBrodmann野(BA)に対応する多重脳データを提供した。多くの場合,fMRIデータとBAデータの次元は観測の数よりも大きく,これは過剰適合をもたらした。,次元数を低減するために,著者らは一般的テンソル判別解析(GTDA),ユーザの情動に関連した情報を考慮に入れることができる,を適用した。ユーザ感情の複数の推定結果は,GTDAによる次元縮小後に得られた複数のBAデータを用いて別々にサポートベクトルマシンから得た。さらに,提案手法は,上記の推定結果の効果的な教師つき意思決定レベル融合からの最終的な推定結果を得た。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  人間 ,  テンソル ,  意思決定 ,  前処理 ,  判別分析 ,  マスキング ,  次元縮小 ,  *ヒト ,  多重化 ,  *視覚刺激
準シソーラス用語： *機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： fMRI ,  視覚刺激 ,  誘発 ,  ヒト ,  感情 ,  推定