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J-GLOBAL ID:201702224876333226   整理番号:17A0215546

センシング・人工知能・ロボティクスと廃棄物 情報を高度に利用した戦略的都市鉱山構築のための技術的課題

著者 (1件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 33-37  発行年: 2017年02月05日 
JST資料番号: L2957A  ISSN: 1343-5841  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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都市鉱山を真に有効な自国の金属資源として位置付けるには,天然資源と競争可能な,経済的かつ持続的な技術・システムの構築が不可欠である。その課題の突破に大きく貢献し得ると考えられるのが,高度な情報利用である。しかし,単にIoTを駆使すれば解決するわけではない。金属再資源化プロセスでは,情報を積極的に活用してきた経験に乏しく,高度化に必要な情報の精査と,それを活用可能な理論や技術の開発を優先しなければならない。本報では,戦略的な都市鉱山構築のカギを握る物理選別技術を核に,筆者の活動やその前提となる考え方を踏まえて,高度情報利用のための技術的課題をまとめた。(著者抄録)
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
資源回収利用  ,  廃棄物処理一般  ,  ごみ処理  ,  産業廃棄物処理  ,  廃棄物処理 
引用文献 (4件):

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