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J-GLOBAL ID：201702225336622461   整理番号：17A1554886

2007年から2016年までの太陽誘起クロロフィル蛍光の大域動力学:リードタイム予測可能性と大規模運転【Powered by NICT】

Global dynamics of sun-induced chlorophyll fluorescence from 2007 to 2016: Lead time predictability and large scale drivers

著者 (4件)： He Yuqi (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Chen Nengcheng (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Zhang Xiang (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Chen Zeqiang (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Agro-Geoinformatics  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星を用いた太陽誘起クロロフィル蛍光(SIF)は,初めては世界的に植物の光合成を調べることができる,陸地の総一次生産(GPP)を測定するための直接指標と考えられた。ここでは,SIFの動的変化を捉えることができる時間のかという問題を明らかにするため地球規模でSIFの予測可能性を検討した。このような予測に及ぼす水分ストレスと気候変動の影響を考慮して,予測可能なリードタイムは特定の海域で6か月までに達することが分かった。この問題は標準的な統計解析に三生成物を強制することにより検討した。研究のための全球オゾン監視実験2衛星(GOME 2)を回復したSIFを用いた。水ストレスと気候変動は,それぞれこの論文において測定されたリモートセンシング表面土壌水分と大規模振動指数National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA)が提供した。SIFの予測可能性に関する研究は,GPP関連農業用途に対する信頼性のある予測を提供するのに役立つことができ,農業災害の早期警戒システムと植物生態系に及ぼす気候影響の予測のために用いることが期待されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *調達期間 ,  気候変動 ,  *予測 ,  *予測可能性 ,  リモートセンシング ,  農業災害 ,  光合成 ,  土壌水 ,  水分ストレス ,  統計解析 ,  陸地 ,  農業
準シソーラス用語： 気候影響 ,  総一次生産 ,  *クロロフィル蛍光 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 太陽 ,  誘起 ,  クロロフィル蛍光 ,  動力学 ,  リードタイム ,  予測可能性 ,  大規模