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J-GLOBAL ID:201702225616817453   整理番号:17A1064292

薬理作用団に基づく3D QSARおよびドッキングアプローチを用いたVEGFR-2チロシンキナーゼ阻害剤としてのキノリン誘導体の分子モデリング研究【Powered by NICT】

Molecular modeling studies of quinoline derivatives as VEGFR-2 tyrosine kinase inhibitors using pharmacophore based 3D QSAR and docking approach
著者 (3件):
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巻: 10  号: S2  ページ: S1980-S2003  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3189A  ISSN: 1878-5352  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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薬理作用団モデリング研究はVEGFR-2チロシンキナーゼ阻害剤としてのキノリン誘導体のシリーズを行った。薬理作用団特徴として二個の水素結合アクセプタ(A),一個の水素結合ドナー(D),及び二個の芳香環(R)と五点薬理作用団を開発した。薬理作用団仮説は,統計的に有意な3D-QSARモデルを与え,トレーニングセット化合物の,R~2=0.8621の相関係数であった。生成されたモデルは優れた予測力を示し,q~2=0.6943の相関係数と試験セット化合物。さらに,VEGFR-2チロシンキナーゼ阻害剤としてのキノリン誘導体の構造活性相関を明らかにし,それらの間の活性の違いを議論した。ドッキング研究も行った活性及び不活性化合物は薬物-受容器相互作用を解析するためのVEGFR-2結晶構造の活性部位にドッキングさせた。さらに,五のLipinski則のためのすべての化合物を分析し薬物らしさを評価し,QikPropを用いたin silico ADMEパラメータの確立した。結果は良好な活性のためのこれらのクラスVEGFR-2阻害剤の最適化を助けるであろう洞察を提供し,さらなるリード最適化と仮想スクリーニングに有用と考えられる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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分子・遺伝情報処理  ,  薬物の構造活性相関 

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