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J-GLOBAL ID：201702226644513227   整理番号：17A0467202

時系列ニューラルネットワークを用いたMOOC受講者の離脱要因分析

著者 (4件)： 田澤浩二 (東京工大) ,  森秀樹 (東京工大) ,  CROSS Jeffrey Scott (東京工大) ,  中田和秀 (東京工大)
資料名： 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集  (Abstracts. Spring National Conference of Operations Research Society of Japan)
巻： 2017  ページ： 167-168  発行年： 2017年03月15日 
JST資料番号： S0276A  ISSN： 1883-1893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *CAI【計算機】 ,  *インターネット ,  *遠隔教育 ,  *因子分析 ,  学生 ,  *ニューラルネットワーク ,  *特徴抽出 ,  解析 ,  行為 ,  *停止 ,  *予測モデル ,  精度 ,  機械学習
準シソーラス用語： *MOOC ,  オンライン教育 ,  受講者 ,  *再帰型ニューラルネットワーク ,  ログ解析 ,  *退学 ,  予測精度

分類 (3件)： CAI  (JE09000G) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時系列 ,  ニューラルネットワーク ,  MOOC ,  受講者 ,  離脱 ,  要因分析