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J-GLOBAL ID：201702227170329261   整理番号：17A0657750

なぜこれらは類似している研究大規模ディジタル図書館における項目類似性型【Powered by NICT】

Why are these similar? Investigating item similarity types in a large digital library

著者 (5件)： Gonzalez-Agirre Aitor (Informatika Fakultatea, University of the Basque Country, Donostia, Basque Country, 20018, Spain. [e-mail]) ,  Rigau German (Informatika Fakultatea, University of the Basque Country, Donostia, Basque Country, 20018, Spain. [e-mail]) ,  Agirre Eneko (Informatika Fakultatea, University of the Basque Country, Donostia, Basque Country, 20018, Spain. [e-mail]) ,  Aletras Nikolaos (University of Sheffield, Regent Court, 211 Portobello, Sheffield, S1 4DP, UK. [e-mail]) ,  Stevenson Mark (University of Sheffield, Regent Court, 211 Portobello, Sheffield, S1 4DP, UK. [e-mail])
資料名： Journal of the Association for Information Science and Technology  (Journal of the Association for Information Science and Technology)
巻： 67  号： 7  ページ： 1624-1638  発行年： 2016年07月 
JST資料番号： A0274A  ISSN： 2330-1635  CODEN： AISJB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は新しい問題を導入し,ディジタル図書館における類似した項目対間のある関係の型を同定した。項目は類似している理由を提供することが可能であることが勧告の拡大と,パーソナル化・探索への応用がある。Europeana,文化遺産に関連した項目を含む大規模ディジタル図書館の文脈内で問題を研究した。このコレクションにおける類似性の種類の範囲を同定した。収集からの項目の1,500対のセットは,クラウドソーシングを用いた注釈された。高intertagger一致(平均71.5Pearson相関)が得られ,作業は良く定義されていることを示した。型の類似性を自動的に識別するいくつかの方法を示した。最良のシステムは線形回帰を適用し,71.3,ヒューマンパフォーマンスに近い平均Pearson相関を達成した。ここで述べた問題の定式化とデータセットは公的評価運動,セマンティックテキスト類似性に*SEM共有タスクに用いた。タスクは6チームの参加,14系ランを提出した人を集めている。全てのアノテーション,評価スクリプト,およびシステム計算から,自由に利用できる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒューマンパフォーマンス ,  定式化 ,  *電子図書館 ,  情報検索 ,  *類似性 ,  アノテーション
準シソーラス用語： スクリプト ,  線形回帰 ,  クラウドソーシング ,  文化遺産 ,  パーソナル化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 情報検索 ,  自然言語処理 ,  similarity

分類 (4件)： 検索技術  (AC06020S) ,  図書館機械化  (AC09020N) ,  情報検索一般  (AC06010H) ,  図書館サービス  (AC09040J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似 ,  研究 ,  大規模 ,  ディジタル図書館 ,  類似性