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J-GLOBAL ID：201702228402382226   整理番号：17A0776303

リソース割当最適化とダイナミックスケジューリングの一般的フレームワーク

A General Framework of Resource Allocation Optimization and Dynamic Scheduling

著者 (4件)： CHANG Shuang (Tokyo Institute of Technology) ,  ICHIKAWA Manabu (National Institute of Public Health) ,  DEGUCHI Hiroshi (Tokyo Institute of Technology) ,  KANATANI Yasuhiro (National Institute of Public Health)
資料名： SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration  (SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration)
巻： 10  号： 2  ページ： 77-84(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： L7831A  ISSN： 1882-4889  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乏しいリソースと有限時間の下でのリソース割当とスケジューリングは,多様なニーズを含んだ複雑な状況だけでなく全てのダイナミックプロセス間の予期できない事のために,いつもクリティカルでチャレンジなタスクである。本研究では,ダイナミックシステムとして不測な変更にも対応でき,一連の制限の下でのリソース割当とスケジューリングを統合するエージェントベースのフレームワークを提案した。以下の研究課題にフォーカスし,これを制約充足問題として系統立てて述べた。その研究課題とは,どの位置に,どのシーケンスで,時間,リソース可用性,及び能力整合限界のあるプロセススケジューリングの下で,いくつのリソースを配置し取り出すべきかである。まず,対応する公式の定義を与え,次に実際の符号化遺伝的アルゴリズムと前述の研究課題に取り組むための多重機能リソース配置のダイナミックスケジューリングを結合した。加えるに,事前のシナリオを提案する為に少しメイクアップしたケースのモデルを実験した。将来的には,このフレームワークは,訓練目的及び関連政策作成者の為に洞察力を提供する為の経験データと共に実生活の緊急事態に適用されるであろう。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *資源割付 ,  *最適化 ,  *スケジューリング ,  *汎化 ,  *構成 ,  動的系 ,  エージェント ,  制約充足問題 ,  遺伝的アルゴリズム ,  符号化 ,  アベイラビリティ ,  シナリオ ,  模型試験 ,  データ
準シソーラス用語： *ダイナミックスケジューリング ,  プロセススケジューリング ,  経験データ

著者キーワード (3件)： resource allocation ,  dynamic scheduling ,  agent-based approach

分類 (1件)： システム工学一般  (IB01000S)

引用文献 (21件)：

• [1] H. Arora, T. Raghu, and A. Vinze: Resource allocation for demand surge mitigation during disaster response, Decision Support Systems, Vol. 50, No. 1, pp. 304-315, 2010.
• [2] F. Fiedrich, F. Gehbauer, and U. Rickers: Optimized resource allocation for emergency response after earthquake disasters, Safety Science, Vol. 35, No. 1-3, pp. 41-57, 2000.
• [3] M. Muaafa and J.E. Ramirez-Marquez: Emergency resources allocation for disaster response: An evolutionary approach, INFORMS Annual Meeting 2013, MC-1, 2013.
• [4] P. Dige, C. Lund, and H.F. Ravn: Timetabling by simulated annealing, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 396, pp. 151-174, Springer, 1993.
• [5] H. Kanoh, K. Hasegawa, S. Matsumoto, M. Nishihara, and N. Kato: Solving constraint satisfaction problems by a genetic algorithm adopting viral infection, IEEE International Joint Symposia on Intelligence and Systems, 1996, pp. 67-73, 1996.

タイトルに関連する用語 (4件)： リソース割当 ,  最適化 ,  ダイナミックスケジューリング ,  フレームワーク