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J-GLOBAL ID：201702228731006493   整理番号：17A1228382

トポロジー情報を用いた打音検査の自動化に対する教師なし学習

Unsupervised learning approach to automation of hammering test using topological information

著者 (4件)： KASAHARA Jun Younes Louhi (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  FUJII Hiromitsu (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  YAMASHITA Atsushi (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  ASAMA Hajime (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN)
資料名： ROBOMECH Journal (Web)  (ROBOMECH Journal (Web))
巻： 4  号： May  ページ： 4:13 (WEB ONLY)  発行年： 2017年05月 
JST資料番号： U1160A  ISSN： 2197-4225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本文では,打音を用いたコンクリート構造物の欠陥を発見するためにクラスタリングに基づく教師なし方法を提案する。まず,音サンプルの初期データセットを,構造を最も良く表すクラスタを見つけるためにk-means ++シード処理手順を含むk-meansアルゴリズムを使用しておおまかにクラスタリングする。次に,本クラスタの重心である打音の正規モデルを確立し,このモデルを無欠陥音モデルであると仮定する。最後にデータセット全体の診断を行うための基準として本モデルを使用する。モデル生成フェーズでは,サンプルの空間分布に関するトポロジー情報を使用して,各サンプルに対して重要度を変えているため,特定の領域の細かい診断を考慮している。このアルゴリズムは,新しいサンプルを取得するたびにそれを実行することにより,効率的な診断を可能にするのに十分速く,信頼性が高い。二つの一般的に見出されるタイプの欠陥,すなわち剥離およびボイドタイプの欠陥に関する試験を実験的試験ブロックで行わい,満足のいく結果を得た。この方法は,現場環境においても良好に機能した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *教師なし学習 ,  クラスタ化 ,  *音響検査 ,  *非破壊検査 ,  コンクリート ,  *コンクリート構造物 ,  *欠陥検査 ,  *クラスタ分析 ,  平均法 ,  アルゴリズム ,  モデリング ,  試料 ,  空間分布 ,  空孔欠陥 ,  剥離 ,  *信頼性 ,  自動化
準シソーラス用語： *打音検査 ,  k-means法 ,  k-meansアルゴリズム

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  コンクリート構造  (RA04030A)

引用文献 (15件)：

• Mori Y, Ellingwood BR (1993) Reliability-based service-life assessment of aging concrete structures. J Struct Eng 119:1600-1621
• Cabrera J (1996) Deterioration of concrete due to reinforcement steel corrosion. Cem Concr Compos 18(1):47-59
• Basheer P, Chidiact S, Long A (1996) Predictive models for deterioration of concrete structures. Constr Build Mater 10(1):27-37
• Hoła J, Bień J, Sadowski Ł, Schabowicz K (2015) Non-destructive and semi-destructive diagnostics of concrete structures in assessment of their durability. Bull Pol Acad Sci Tech Sci 63(1):87-96
• Takada R, Oishi N (2013) Priority issues of infrastructure inspection and maintenance robot: a part of cocn 2012 project disaster response robot and its operational system. In: 2013 IEEE region 10 humanitarian technology conference (R10-HTC). pp 166-171

タイトルに関連する用語 (4件)： トポロジー ,  打音検査 ,  自動化 ,  教師なし学習