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J-GLOBAL ID：201702228780227724   整理番号：17A1391479

独立成分分析を用いた大規模アルファベット情報源符号化【Powered by NICT】

Large Alphabet Source Coding Using Independent Component Analysis

著者 (3件)： Painsky Amichai (Statistics Department, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel) ,  Rosset Saharon (Statistics Department, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel) ,  Feder Meir (Department of Electrical Engineering, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 63  号： 10  ページ： 6514-6529  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大アルファベット情報源符号化データ圧縮における基本的でよく研究されている問題である。は多くの用途を持ち,自然言語テキストの圧縮,音声,画像など。最も一般的に使用される方法の古典的な認識は,源はアルファベット,が観察されたアルファベットと少なくとも同程度に大きい上で最もよく記述されることである。本論文では,この手法を挑戦と大アルファベット源は「可能な限り統計的に独立したまま」の成分に分解した概念フレームワークを提案した。この分解は各成分へのエントロピー符号化を適用した別々にすることを可能にし,それらの還元アルファベットサイズから利益を得る。は多くの場合,そのような分解はソースのエントロピーよりわずかに大きい限界エントロピーの和をもたらすことを示した。二成分独立成分分析の一般化に基づいて,提案したアルゴリズムは種々の大型アルファベット情報源符号化装置のに適用可能である。これは古典的な無損失圧縮,普遍的圧縮,および高次元ベクトル量子化を含んでいる。これら装置の各々において,著者らの提案した手法は,最も一般的に使用されている方法よりも優れている。さらに,ここで提案したフレームワークであるこれらの場合の大半において,実行が容易であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ圧縮 ,  自然言語 ,  *独立成分分析 ,  高次元 ,  エントロピー ,  *情報源符号化 ,  ベクトル量子化 ,  画像 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 無損失圧縮 ,  エントロピー符号化 ,  概念フレームワーク ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 独立成分分析 ,  大規模 ,  アルファベット ,  情報源符号化