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J-GLOBAL ID：201702229921955679   整理番号：17A0476676

運転支援システムのためのSVMを用いた外れ値検出の検討

著者 (7件)： 小椋翔太 (愛知工大) ,  尾坂啓宏 (愛知工大) ,  伊藤信行 (三菱電機エンジニアリング) ,  梶克彦 (愛知工大) ,  内藤克浩 (愛知工大) ,  水野忠則 (愛知工大) ,  中條直也 (愛知工大)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 79th  号： 3  ページ： 3.401-3.402  発行年： 2017年03月16日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *運転支援システム ,  *サポートベクトルマシン ,  *検出 ,  制御 ,  交通機関 ,  運転 ,  走行 ,  走行軌跡 ,  機械学習 ,  データ ,  レーダ ,  適応走行制御 ,  教師データ ,  *異常値検出 ,  先行車発進告知機能
準シソーラス用語： *SVM ,  *外れ値検出 ,  先行車 ,  追従走行 ,  車載ミリ波レーダ

分類 (4件)： 運転者  (TB01040V) ,  走行性能  (QG02020S) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (4件)：

• 水野忠則 監修:組込みシステム, 共立出版, pp.52-65 および pp.136-149, 2013.
• Leveson, N.:セーフウェア (Safeware 日本語版), 翔泳社, pp.21-38, 2009.
• 尾坂啓宏 他:運転支援システムのためのデータ学習による外れ値検出の検討, 情報処理学会, 第67回ITS研究会, MBLWiP-17, 2016.
• Pedregosa, F., et al.: Scikit-learn: Machine learning in Python, Journal of Machine Learning Research 12(Oct), pp.2825-2830, 2011.

タイトルに関連する用語 (3件)： 支援システム ,  SVM ,  外れ値検出