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J-GLOBAL ID：201702229977247428   整理番号：17A1740555

画像特徴量とfNIRS特徴量の関連性に注目した画像分類の高精度化に関する検討

著者 (4件)： 堀井風葉 (北大 工) ,  前田圭介 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.114  発行年： 2017年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *画像特性 ,  *特徴抽出 ,  *近赤外分光分析 ,  *情報 ,  *相関 ,  *パターン分類 ,  *精度 ,  判断 ,  効率化 ,  *自動化 ,  *類似性 ,  *神経生理 ,  効率 ,  分析 ,  *fNIRS【分光分析】 ,  特徴量 ,  高精度 ,  業務効率化 ,  *脳活動 ,  *改変
準シソーラス用語： *画像特徴量 ,  画像分類 ,  業務効率 ,  LDPCCA

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 画像特徴量 ,  fNIRS ,  特徴量 ,  関連性 ,  注目 ,  画像分類 ,  高精度化