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J-GLOBAL ID：201702230159876982   整理番号：17A0251518

ナノ光学とレーザーカオスを用いた超高集積・超高速意思決定

著者 (5件)： 成瀬誠 (情報通信研究機構 ネットワークシステム研) ,  成瀬誠 (Univ. Grenoble Alpes, Grenoble, FRA) ,  成瀬誠 (埼玉大) ,  内田淳史 (物質・材料研究機構 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点) ,  金成主
資料名： Molecular Electronics and Bioelectronics  (Molecular Electronics and Bioelectronics)
巻： 28  号： 1  ページ： 13-16  発行年： 2017年02月20日 
JST資料番号： L3415A  ISSN： 2423-8805  CODEN： MOEBFM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ナノ光学を利用して,光の集積性と省エネ性の極限が実現されている。また,レーザーカオスを利用して,毎秒テラビットを超える超高速システムが実現されている。本報告では,光の特長と極限性能に着目し,意思決定を実現する極限光機能に関する研究例を紹介した。光による意思決定,単一光子を用いた意思決定,レーザーカオスを用いた超高速意思決定などを説明した。多本腕バンディット問題と呼ばれる意思決定問題が光を用いて解決可能であることを発見し,量子ドットを用いた実証実験に成功した。粘菌に学んだ強化学習原理を活用している。光に固有の性質を活かしたシステムの研究では,基礎から応用まで重要な課題が大きいが,材料から応用まで多様な研究が期待される。最も基礎的意思決定問題は,1プレイヤーおよび2選択肢の基礎的課題であるが,多選択肢への対応や,プレイヤー数が複数となった場合の全体最適性の問題などの発展性がある。

シソーラス用語： *カオス ,  ナノ構造 ,  幾何光学 ,  *意思決定 ,  高速度 ,  集積回路 ,  光子計数 ,  光子相関 ,  量子ドット ,  強化学習 ,  *光学情報処理 ,  レーザビーム
準シソーラス用語： *ナノ光学 ,  プレイヤ ,  *レーザカオス ,  光機能 ,  選択肢 ,  単一光子 ,  超高速

分類 (1件)： 光学情報処理  (BD03060T)

引用文献 (19件)：

• 例えば, http://rebootingcomputing.ieee.org/
• M. Naruse, et al., Reports on Progress in Physics 76, 056401 (2013).
• T. Inagaki, et al., Science 10.1126/science.aah4243 (2016).
• P. L. McMahon, et al., Science 10.1126/science.aah5178 (2016).
• D. Brunner, et al., Nature Communications 4, 1364 (2013).

タイトルに関連する用語 (5件)： ナノ光学 ,  レーザー ,  カオス ,  集積 ,  意思決定