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J-GLOBAL ID：201702230508718722   整理番号：17A0741772

画像処理と機械学習による機械部品の点検の研究

著者 (3件)： 友重貴洋 (鳥取大 大学院) ,  西田信一郎 (鳥取大 大学院) ,  中谷真太朗 (鳥取大 大学院)
資料名： 日本機械学会中国四国支部総会・講演会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会中国四国支部総会・講演会(CD-ROM))
巻： 55th  ページ： ROMBUNNO.1309  発行年： 2017年02月24日 
JST資料番号： L0015B  ISSN： 2424-2764  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 機械部品を製造する工場の部品検査は,検査員が目視で行っている所が多い。しかし,1日にこなす検査量が非常に多く,検査に莫大なマンパワーを必要とし,生産コストが大きくなる。また,検査員それぞれに検査基準があり,1人ひとりバラバラであるため,その工場全体の検査基準が曖昧となってしまう。人間による検査工程のうち精度のいる部分を,「画像処理」と「機械学習」を用いて機械が自動で行うことで,生産コストが下がる。本論文では,画像処理と機械学習の検討結果について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： 画像処理 ,  機械学習 ,  *機械要素 ,  点検 ,  照明

分類 (1件)： 機械要素一般  (QB01010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像処理 ,  機械学習 ,  機械部品 ,  点検 ,  研究