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J-GLOBAL ID：201702231826847418   整理番号：17A0776461

ウェアラブルデバイスを用いた日常行動センシングと生物行動認識への応用

Daily Activity Sensing Technologies using Wearable Devices and Their Applications to Animal Behaviour Recognition

著者 (2件)： 前川卓也 (大阪大学) ,  鮫島正樹 (大阪大学)
資料名： 日本ロボット学会誌  (ロボ學)
巻： 35  号： 2  ページ： 105-109(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： Y0482A  ISSN： 0289-1824  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 一般にIoT技術は実社会に役立つ技術の開発を目指し,一方生物移動情報学は様々なセンサデータを用いて動物の移動行動を解き明かすというサイエンスへの学術的貢献を目指す。しかし,方向性が異なるこれらの中で,「データ科学」に関して非常に重要なポジションを占める。IoT技術開発では,観測されたデータを実世界の人の行動を推定しサービスを行うために,センサデータの処理技術,パターン認識技術は必須である。本稿では,人や生物の行動認識に共通する実問題に関して,学習データの収集コスト,センサデバイスの消費電力,学習済みモデルの劣化に着目し,これらを解決する技術について記述した。日常行動センシングで重要なものは行動情報と位置情報であり,独居高齢者の見回りへの応用が期待できる。屋内位置の推定,生物情報処理とも関係の深い行動認識に関して言及した。

シソーラス用語： *入出力装置 ,  *検出 ,  *動物行動 ,  *認識 ,  *パターン認識 ,  *データ
準シソーラス用語： ウェアラブルデバイス ,  センシング ,  生物行動 ,  行動認識 ,  学習データ

著者キーワード (4件)： Wearable Sensing ,  Activity Recognition ,  Lifelogging ,  Animal Behaviour Monitoring

分類 (3件)： 生物科学一般  (EA01010W) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (19件)：

• [1] L. Breiman: “Random forests,” Machine learning, vol.45, no.1, pp.5–32, 2001.
• [2] D. Castro, S. Hickson, V. Bettadapura, E. Thomaz, G. Abowd, H. Christensen and I. Essa: “Predicting daily activities from egocentric images using deep learning,” International Symposium on Wearable Computers (ISWC 2015), pp.75–82, 2015.
• [3] L.-H. Chen, E.H.-K. Wu, M.-H. Jin and G.-H. Chen: “Homogeneous features utilization to address the device heterogeneity problem in fingerprint localization,” IEEE Sensors Journal, vol.14, no.4, pp.998–1005, 2014.
• [4] Y.-C. Chen, J.-R. Chiang, H.-H. Chu, P. Huang and A.W. Tsui: “Sensor-assisted Wi-Fi indoor location system for adapting to environmental dynamics,” ACM International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems, pp.118–125, 2005.
• [5] A.J. Davison, I.D. Reid, N.D. Molton and O. Stasse: “MonoSLAM: Real-time single camera SLAM,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.29, no.6, pp.1052–1067, 2007.

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェアラブルデバイス ,  センシング ,  生物 ,  行動認識 ,  応用