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J-GLOBAL ID:201702232997174438   整理番号:17A1478741

環境認識の集合知としてのSALoTマップ -学生生活の印象の視覚化-

SALoT Map as Collective Intelligence on Environment Recognition - Visualization of Impression of Student Life -
著者 (3件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 171-179(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0400A  ISSN: 1884-5258  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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何らかの属性を持った多くの人に,スマートフォンなどのモバイル端末を常時持ち歩き,何らかのテーマに沿った写真を撮影してもらい,収集し,そのパターンや意味を分析することで,環境認識を集合的に分析できる。このような環境認識の調査解析手法として,SALoT(Snapshot-Attribute-Location-Text)マップ法を提示した。SALoTマップは,スナップショット(S),スナップショットを作成した人物の属性(A),場所(Lo),説明文(T)の集合情報を統合したデータであり,環境の印象マップである。SALoTマップ法は,ある環境に対する多くの観測者からのSALoTデータを統合して,印象の集合知を視覚化して具体的に表現するもので,その具体的手続きを解説し,実際に,学生70名が調査に参加し,学生の生活に何らかの興味を持った自宅などの屋内外などの8カ所の印象を視覚化した。
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著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
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観光,レクリエーション  ,  パターン認識  ,  計算機網 
引用文献 (12件):

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