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J-GLOBAL ID：201702233564769971   整理番号：17A0584355

クープマン作用素による非線形ダイナミクスの解析

著者 (1件)： 薄良彦 (大阪府大 大学院工学研究科)
資料名： システム/制御/情報  (システム制御情報学会誌)
巻： 61  号： 5  ページ： 175-181  発行年： 2017年05月15日 
JST資料番号： G0902A  ISSN： 0916-1600  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： クープマンモード分解(KMD)は,クープマン作用素の離散スペクトルに基づく時系列データ解析法で,非線形に起因する複雑なふるまいの時系列データを複数の単一周波数時系列に分解する方法である。この,KMDを理解するため,クープマン作用素に基づく非線形ダイナミクスの解析について述べた。これまでの研究動向,クープマン作用素の定義からKMDの導入,算出アルゴリズムまで基本的な説明し,電力・エネルギーシステムへの応用例を紹介した。

シソーラス用語： *力学系 ,  Koopmans定理 ,  エネルギーシステム ,  電力系統 ,  分解 ,  データ ,  データ解析 ,  *システム解析
準シソーラス用語： クープマンモード分解 ,  *クープマン作用素 ,  時系列データ ,  電力システム ,  *非線形力学系

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

引用文献 (36件)：

• [1] たとえば,特集号「ビッグデータ活用で変わる私たちの未来」; システム/制御/情報, Vol. 58, No. 1, pp. 2-35 (2014)
• [2] B. O. Koopman: Hamiltonian systems and transformations in Hilbert space; Proc. Natl. Acad. Sci. USA,Vol. 17, No. 5, pp. 315-318 (1931)
• [3] A. Lasota and M. C. Mackey: Chaos, Fractals, and Noise: Stochastic Aspects of Dynamics, Springer-Verlag (1994)
• [4] I. Mezić: Spectral properties of dynamical systems, model reduction and decompositions; <i>Nonlinear Dyn.</i>, Vol. 41, pp. 309-325 (2005)
• [5] C. W. Rowley, I. Mezić, S. Bagheri, P. Schlatter and D. S. Henningson: Spectral analysis of nonlinear flows; <i>J. Fluid Mech.</i>, Vol. 641, pp. 115-127 (2009)

タイトルに関連する用語 (2件)： 非線形ダイナミクス ,  解析