バースト現象におけるトピック分析

鳥海不二夫; 榊剛史; 榊剛史

文献

J-GLOBAL ID：201702233600773226 整理番号：17A0930752

バースト現象におけるトピック分析

Topic Analysis for Burst Phenomena

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資料名：
巻： 58 号： 6 ページ： 1287-1299 (WEB ONLY) 発行年： 2017年06月15日
JST資料番号： U0452A ISSN： 1882-7764 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

近年,ソーシャルメディアにおいては,震災や選挙,炎上などの社会的イベントにより,特定の話題が大きく取り上げられるバースト現象が頻繁に発生している。そのような社会的イベントがどのように社会に受け止められているかを正確に理解するためには,バースト現象を分析し,どのような人々がどのような意見を表明しているかを明らかにするための技術が必要不可欠である。本研究ではバースト現象発生時に,(1)どのようなトピックが含まれるか,(2)各トピックがどのようなユーザによって拡散されているかを分析することで,バースト現象の詳細を明らかにする手法を提案した。まず,予備評価実験で,提案するトピック分類手法およびユーザ分類手法により適切な結果が得られることを示した。事例分析では提案手法を用いて炎上や自然災害など5つのバースト事例の分析を行い,それぞれの事例において,投稿数が多くかつ多様なユーザに語られていたトピック,投稿数が多いが一部のユーザのみに語られていたトピックを明らかにした。本提案手法は,必ずしも新しい手法ではなく,基本的には既存の手法の組合せによるものである。しかしながら,それによってバースト現象の詳細を分析することが可能であることを示した点が本論文における最も大きな貢献である。(著者抄録)

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引用文献 (22件)：

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