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J-GLOBAL ID：201702234371906641   整理番号：17A1695848

熊本地震のつぶやきに見る感情極性値の時空間解析

Spatiotemporal analysis of semantic orientations value using the texts on ‘Twitter’ posted during some period before/after Kumamoto earthquake

著者 (2件)： 横田尚己 (筑波大 大学院システム情報工学研究科) ,  山田圭二郎 (金沢工大 環境・建築)
資料名： 都市計画論文集(CD-ROM)  (Journal of the City Planning Institute of Japan (CD-ROM))
巻： 52  号： 2-3  ページ： ROMBUNNO.Vol.52No.3,116  発行年： 2017年10月25日 
JST資料番号： G0606B  ISSN： 1348-284X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,熊本地震発生前後の九州地方からツイッターに投稿されたデータから感情極性値の算出を行い,被災者の精神状態の可視化を行った。結果,災害時のツイッターに投稿されたテキストデータから算出した感情極性値と被災・復旧関連情報のうち,鉄道の開通率,断水戸数,流通などの復旧の推移とは,ある一定の相関が見られた。感情極性値に高い影響を与えた語群とその共起表現を収集することで,災害時の状況を物理的な被害と被災者心理の変化を要約できるという特徴も見られた。感情極性値は様々な災害にまつわる因子の影響を受けることが示唆され,このような特徴から感情極性値は,被害の深刻度を瞬時に把握するために有効な指標となる可能性があることが示唆された。

シソーラス用語： *大地震 ,  *感情 ,  *分析 ,  *情報 ,  *情報システム ,  サービス ,  *Web【情報システム】 ,  *人間 ,  状態
準シソーラス用語： 2016年熊本地震 ,  時空間解析 ,  災害情報 ,  災害情報収集用データベースシステム ,  SNS ,  ツイッター ,  被災者 ,  精神状態

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  都市計画の調査分析,分析手法  (RD01020D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 熊本地震 ,  感情 ,  極性 ,  時空間解析