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J-GLOBAL ID：201702234829254603   整理番号：17A0662426

多次元非分離オーバサンプリング重複変換:理論と設計【Powered by NICT】

Multidimensional Nonseparable Oversampled Lapped Transforms: Theory and Design

著者 (3件)： Muramatsu Shogo (Department of Electrical and Electronics Engineering, Niigata University, Niigata, Japan) ,  Furuya Kosuke (Graduate School of Science and Technology, Niigata University, Niigata, Japan) ,  Yuki Naotaka (Graduate School of Science and Technology, Niigata University, Niigata, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 5  ページ： 1251-1264  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Ganらによって開発された一次元オーバサンプル線形位相完全再構成フィルタバンク(OLPPRFBs)の理論を拡張した多次元(MD)症例とMD非分離オーバサンプリング重複変換(NSOLTs)を提案した。NSOLTsは非分離,対称,実数値,重複,及びコンパクト支持フィルタを用いた過完全分析合成システムを達成することができた。提案したシステムは格子構造に基づいており,冗長性はチャネルとダウンサンプリング比の数によって制御された柔軟である。提案した構造は,任意次元のParsevalタイトフレームを構築できることを示した。設計パラメータの数はParsevalタイトフレーム制約の下で検討した。画像またはボリュームデータのスパース近似のための特定NSOLTsを設計するためには,事例ベース型設計法を紹介した。本手法の有効性を設計試料を調べ,自然画像とMRIボリュームデータパッチのための反復ハード閾値化アルゴリズムを用いたスパース近似性能を評価することによって検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 冗長性 ,  フィルタバンク ,  実数 ,  *高次元 ,  近似法 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  類似性 ,  格子構造 ,  透視図法 ,  タイトフレーム ,  *オーバサンプリング
準シソーラス用語： ボリュームデータ ,  ダウンサンプリング ,  完全再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多次元 ,  オーバサンプリング ,  理論 ,  設計