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J-GLOBAL ID：201702235547471698   整理番号：17A1278347

一般市民による災害時搬送のための事前訓練システム

A Training System for Carrying the Injured by General Citizens

著者 (4件)： 泉田健斗 (慶応大 大学院理工学研究科) ,  加藤隆雅 (慶応大 大学院理工学研究科) ,  重野寛 (慶応大 理工) ,  岡田謙一 (慶応大 理工)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション デジタルコンテンツ(Web)  (情報処理学会論文誌 デジタルコンテンツ(Web))
巻： 5  号： 2  ページ： 20-29 (WEB ONLY)  発行年： 2017年08月29日 
JST資料番号： U0479A  ISSN： 2187-8897  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,大規模災害に備えた訓練が重要であるとされている。救急隊員がすぐに現場に到着できない緊急の状況下においては,一般市民が傷病者を適切に搬送する必要があり,事前に適切な搬送法を学ぶための訓練が実施されている。しかし,現状の搬送訓練は訓練者のほかに傷病者役や正しい搬送体勢かを判定する役が必要であることから,訓練者のみで訓練を行うことができず,頻繁に訓練を行うことが難しい。また,訓練では傷病者役の人を実際に持ち上げて運ぶため,訓練者の身体的負担が大きい。搬送法を正しく習得するために,訓練者が負担を感じない実践訓練の手法を確立する必要がある。そこで本論文では,搬送の際に体勢を自動検出する技術を用いた,搬送訓練システムを提案する。体勢の自動検出にはKinectセンサを使用し,訓練者が搬送体勢をとることで,センサが骨格情報を読み取り正しい搬送体勢をとれているかを自動判定する。これにより判定役の用意が不要となる。また,傷病者役に関節可動式マネキンを用いることで,訓練者にかかる身体的負担が小さくなり,実際に体勢をとりやすくなる。本システムによって,搬送法を正しく習得するための訓練を少ない人数で行えるようになり,知識の深い定着が期待できる。(著者抄録)

シソーラス用語： *災害 ,  大規模 ,  災害対策 ,  *適応訓練 ,  医療従事者 ,  救急療法 ,  姿勢 ,  *システム ,  教育訓練 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *大規模災害 ,  *搬送訓練 ,  救急隊員 ,  傷病者 ,  体勢 ,  *搬送訓練システム ,  訓練システム

分類 (2件)： 災害・防災一般  (RA02010Q) ,  CAI  (JE09000G)

引用文献 (16件)：

• 河田恵昭:大規模地震災害による人的被害の予測,自然災害科学,Vol.16, No.1, pp.3-13 (1997).
• 南砺市:あいにくの雨の中,実践的な訓練をとおして万が一の災害発生に備える(オンライン),入手先 https://www.city.nanto.toyama.jp/cms-sypher/www/info/detail.jsp?id=14929(参照 2017-01-13).
• 安田康晴:救急活動時の身体負担の現状,日本臨床救急医学会雑誌,Vol.13, No.5, pp.604-610 (2010).
• 消防庁:自主的な防火防災活動と災害に強い地域づくり(オンライン),消防白書,第4章,入手先 http://www.fdma.go.jp/html/hakusho/h26/h26/html/4b-1-2. html(参照 2017-01-13).
• 九都県市合同防災訓練:第35回九都県市合同防災訓練実施大綱(オンライン),入手先 http://www.9tokenshibousai.jp/kunren/2014/pdf2014/35kunrentaikou.pdf (参照 2017-01-13).

タイトルに関連する用語 (3件)： 市民 ,  災害 ,  訓練システム