文献

J-GLOBAL ID：201702235774277013   整理番号：17A1351518

多粒度不平衡言語情報を用いた大規模グループ意思決定に対するTODIMベースアプローチ【Powered by NICT】

A TODIM-based approach to large-scale group decision making with multi-granular unbalanced linguistic information

著者 (3件)： Yu Wen-Yu (Institute of Information Management & Information Systems, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Zhang Zhen (Institute of Systems Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Zhong Qiu-Yan (Institute of Information Management & Information Systems, Dalian University of Technology, Dalian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の日常生活で広く存在する大規模グループ意思決定問題。本論文では,多重粒度不平衡言語情報を用いた大規模多属性グループ意思決定への新しいアプローチを開発した。最初に,アルゴリズムは,不均衡な言語分布評価を用いた意思決定者の初期多粒度不平衡言語情報を表現するために提案した。他に対し不平衡言語分布評価の利得と損失に基づいて,古典的TODIM(相互作用と多属性意思決定(MADM)のポルトガル:における頭字語)法は,大規模多重属性グループ意思決定問題のための代替案のレーキングを導出するために拡張した。人材選択の例を用いて,提案したアプローチの実現可能性を実証することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 人的資源 ,  相互作用 ,  *言語 ,  *粒度 ,  多基準意思決定 ,  多重化 ,  意思決定者 ,  ポルトガル共和国 ,  アルゴリズム ,  利得
準シソーラス用語： 不均衡 ,  日常生活 ,  *グループ意思決定 ,  *言語情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒度 ,  不平衡 ,  言語情報 ,  大規模 ,  グループ意思決定