抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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Androidにおけるマルウェアを効果的に検出するために,Androidエミュレータと動的解析技術を広く採用されている。エミュレータに動的解析はマルウェアを効果的に検出できるようなエミュレータは,大規模マルウェア検出のための展開され,各app解析プロセス後短期間で確実に清浄状態に回復することができた。エミュレータは,実際のデバイスと比較して検出コストを著しく低下させる。しかし,エミュレータベースの分析は,エミュレータベースの環境の存在を検出し,その悪意ある挙動を隠すことを回避的マルウェアを検出する限られた能力しか持たない。本論文では,RealDroid,Android回避的マルウェアを捉える事が可能であり,大規模マルウェア検出が可能であることを動的およびエミュレータベースの解析システムを提案した。回避的マルウェアにより同定できないようなRealDroidは実デバイスをシミュレートした。回避的マルウェアはRealDroidにおける悪意のある挙動を示すことができる。さらに,すなわち,Android試験エンジン(ATE),RealDroid,大規模アプリケーションの効率的,効果的な自動検出を提供するなどの動的解析の適用範囲を改善するための自動探索機構を提案した。著者らの実験結果は,RealDroidにおけるATE(自動試験装置)は,大規模なマルウェア検出における最新の自動探査ツールと比較してはるかに良好な探査効果を達成することを示した。特に,回避的マルウェアを検出できた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
