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J-GLOBAL ID：201702238182556491   整理番号：17A0690331

情報のマッピングを目的としたツイート語義曖昧性解消

A Word Meaning Disambiguation Method for Tweet Texts that Aims for Information Mapping

著者 (3件)： 遠藤岳 (東海大) ,  六瀬聡宏 (データセクション) ,  内田理 (東海大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： GN-101  ページ： Vol.2017-GN-101,No.3,1-4 (WEB ONLY)  発行年： 2017年03月03日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ソーシャルメディアのデータを活用して実世界の出来事の抽出や予測を行う研究が盛んである。特にTwitterは速報性が高く利用者も多いメディアであるため,リアルタイムな状況把握への活用が期待されており,近年は災害時の活用を指向した研究も活発である。ところで,ツイートに地理情報が付与されていれば地図上にマッピングすることが可能となる。したがって,災害時に被害の状況や支援のニーズなどを詳細に把握することが可能となる。しかし,ジオタグが付与されたツイートは極めて少数であることが知られている。そのため,ツイート本文中から地名を正確に抽出する必要がある。しかし地名と人名が同一表記となることが想定される名称場合,それを一意に特定することが困難な場合もある。そこで本研究では,情報のマッピングを目的としてツイート中の単語の曖昧性解消手法を提案し,実験によりその有用性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報メディア ,  *Web【情報システム】 ,  用語 ,  *意味解析 ,  *地理情報システム ,  *形態素解析 ,  単語 ,  評価試験 ,  写像 ,  地図 ,  ベクトル ,  特徴抽出 ,  地名 ,  情報抽出
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  ツイッター ,  語義曖昧性解消 ,  マッピング ,  特徴ベクトル ,  固有表現抽出

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (12件)：

• 長野伸一, 上野晃嗣, 長健太, “ソーシャルセンサからの鉄道運行情報検出システムの開発”, 電子情報通信学会論文誌 D, Vol.J96-D, No.10, pp.2262-2273, 2013.
• 荒牧英治, 増川佐知子, 森田瑞樹, “文章分類と疾患モデルの融合によるソーシャルメディアからの感染症把握”, 自然言語処理, Vol.19, No.5, pp419-435, 2012.
• H. Wilensky, “Twitter as a Navigator for Stranded Commuters during the Great East Japan Earthquake”, Proc. 11th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, pp.695-704, 2014.
• O. Uchida, T. Rokuse, M. Tomita, Y. Kajita, Y. Yamamoto, F. Toriumi, B. Semaan, S. Robertson, M. Miller, “Classification and Mapping of Disaster Relevant Tweets for Providing Useful Information for Victims During Disasters”, IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing, Vol.3, No.2, pp.224-232, 2015.
• R. Kitajima, R. Kamimura, O. Uchida, F. Toriumi, “Potential Information Maximization: Potentiality-Driven Information Maximization and Its Application to Tweets Classification and Interpretation”, International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, Vol.8, pp.42-51, 2016.

タイトルに関連する用語 (2件)： マッピング ,  語義曖昧性解消