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J-GLOBAL ID：201702238458573566   整理番号：17A1554557

大規模ウィンドファームのための風力タービン動的トリップオフリスクは切迫した機構の設計【Powered by NICT】

Design of Wind Turbine Dynamic Trip-Off Risk Alarming Mechanism for Large-Scale Wind Farms

著者 (7件)： Liu Peng (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Li Zhengtian (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Zhuo Yixin (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Guangxi Power Grid Dispatching Control Center, Wuhan, Nanning, ChinaChina) ,  Lin Xiangning (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Ding Suyang (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Khalid Muhammad Shoaib (State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Adio Owolabi Sunday (Electrical Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 8  号： 4  ページ： 1668-1678  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国に於ける風力発電は主に大規模,長距離,高クラスタリングの観点から開発されている。このシナリオでは,ウィンドファーム運転の不確実性は徐々に電力系統ディスパッチャは対処する必要がある重要な因子となっている。の中で,風力タービンのトリップ沖のリスクは,ウィンドファームの系統擾乱,故障と故障除去に起因するなど,風力タービンの地理的分布は通常,ウィンドファームのトリップ沖のリスクに影響を及ぼす。上記要因の観点から,既存のセキュリティ解析方法論である極端な分析困難と膨大な計算複雑性のためにリアルタイム警報の要求を満たすことは困難である。,風力タービンのトリップ沖リスク尺度指数の合理的な設計は,動的トリップ沖リアルタイム警報システムを実現するための重要な課題となっている。本論文では,風力タービントリップ沖ディシジョンツリーシステムは,風力タービン分布考慮ウィンドファームの離散特性を構築した。ディシジョンツリーはオンライン情報を用いたデータマイニングを行い,予想される事故セットの下での風力タービン電圧の限界とトリップ沖状況に迅速予測を行うことができる。トリップ沖リスク測度指数は,予測結果,ウィンドファームと電力系統における演算子のための参照直感的リスクレベル情報と意思決定を提供することができるが出力される。事例研究の結果は,過電圧早期警報と制御戦略を行う場合,提案した方法は,予測精度の要求を満たすとモデル化されたノードの量,予想される断層の多様性と計算時間の間の矛盾を解決できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  運転 ,  *トリップ ,  風力発電 ,  事例研究 ,  不確実性 ,  *ウインドファーム ,  モデリング ,  予測 ,  電力系統 ,  *風車 ,  *風力 ,  故障 ,  クラスタ化 ,  警報

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  ウィンドファーム ,  風力タービン ,  設計