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J-GLOBAL ID：201702238818367964   整理番号：17A1481297

オンラインソーシャルネットワークにおける情報の類似性を測定するための方法:Citeulikeの事例研究【Powered by NICT】

How to measure information similarity in online social networks: A case study of Citeulike

著者 (2件)： Lee Danielle H. (Adaptive Interactions, Co., 1460-1 Bangbae-dong, Seocho-gu, Seoul, 06568, South Korea) ,  Brusilovsky Peter (School of Information Sciences, University of Pittsburgh. 135 N. Bellefield Ave., Pittsburgh PA., 15260, United States)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 418-419  ページ： 46-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の知識駆動社会では,多くの情報システムは,ユーザが有用な供給源としてのオンライン社会的つながりの情報収集を積極的に奨励している。オンライン社会的つながり間の豊富な情報共有活動は,洗練されたユーザ情報モデルを強化し,開発に有用である。ユーザ情報モデルとして共有情報を活用するために,著者らの予備的仕事は得られたパターンを効果的に測定するかを決定することである。しかし,この作業は容易ではない,情報の複数の側面と社会的つながりの情報選好の多様性によるものであった。どの類似性測度が最も主要な問題であるこのオンライン社会的つながり間における多面的な情報の共通の利益のための表現可能な,この論文で調べた。この疑問に答えるために,著者らは,特にCiteulikeにおける,ユーザの自己定義されたオンライン社会的つながりオンラインソーシャルコネクション間の共有された関心のゴールドスタンダードとしてオブジェクト中心社会性の周りに構築されたを考察した。,それらの能力の種々の類似性測度の有効性を計算し共有利益を推定した。結果は,単調なブックマークベース類似性に焦点を当てずに,共有された関心を説明するより認知的に表現できるメタデータベース類似性にゼロに有意に良好であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *事例研究 ,  情報収集 ,  情報システム ,  情報共有 ,  *類似性 ,  測度
準シソーラス用語： 社会性 ,  情報モデル ,  *オンライン ,  *オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 情報類似性 ,  オンライン社会的ネットワーク ,  関係の観察 ,  グループメンバシップ ,  社会タグ ,  Citeulike

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンラインソーシャルネットワーク ,  類似性 ,  研究