文献
J-GLOBAL ID:201702239427556310   整理番号:17A0864471

時系列動画像解析に基づくバドミントンショット自動認識に関する研究

Research of Automatic Badminton Shot Recognition Based on Time Series Motion Analysis
著者 (4件):
資料名:
巻: 71  号:ページ: J179-J188(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0261A  ISSN: 1881-6908  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
近年,スポーツ競技において映像解析を用いたデータ分析が活発に行われているが,プレー認識や選手の動作認識など具体的な試合内容に関しては目視による手動処理が主流であり,自動化が強く求められている.本研究ではバドミントンに着目し,コート側面に設置した1台のカメラ動画像を解析することにより,シングルス試合における,両プレーヤーのサーブからラリー終了までの全ショットを自動認識・記録する手法を提案する.フレーム間差分処理により検出した各時点におけるシャトル位置より4次関数で近似した軌跡を求め,%逆時間予測法により打点位置を推定し,開始点(打点)から相手プレーヤーによる打ち返し,または失敗によるラリー終了までの各ショットに関して,ショット長,最遠点位置から開始点・終点を結ぶ直線に下した垂線距離(最遠点の高さ),終点位置の3種類の特徴を抽出する.連続するショット間の制約を反映した隠れマルコフモデルを適用し,Viterbiアルゴリズムに改良を加えることで,ショット認識を実現する.屋内体育館における4名のシングルス試合映像を用いた評価実験により,提案手法の有効性を実証した.(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  趣味娯楽用品  ,  図形・画像処理一般  ,  数値計算 
引用文献 (22件):

前のページに戻る