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J-GLOBAL ID：201702239427556310   整理番号：17A0864471

時系列動画像解析に基づくバドミントンショット自動認識に関する研究

Research of Automatic Badminton Shot Recognition Based on Time Series Motion Analysis

著者 (4件)： 池頭俊樹 (鹿児島大学大学院理工学研究科) ,  鹿嶋雅之 (鹿児島大学大学院理工学研究科) ,  佐藤公則 (鹿児島大学大学院理工学研究科) ,  渡邊睦 (鹿児島大学大学院理工学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会誌(Web)  (Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers (Web))
巻： 71  号： 6  ページ： J179-J188(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0261A  ISSN： 1881-6908  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,スポーツ競技において映像解析を用いたデータ分析が活発に行われているが,プレー認識や選手の動作認識など具体的な試合内容に関しては目視による手動処理が主流であり,自動化が強く求められている.本研究ではバドミントンに着目し,コート側面に設置した1台のカメラ動画像を解析することにより,シングルス試合における,両プレーヤーのサーブからラリー終了までの全ショットを自動認識・記録する手法を提案する.フレーム間差分処理により検出した各時点におけるシャトル位置より4次関数で近似した軌跡を求め,%逆時間予測法により打点位置を推定し,開始点(打点)から相手プレーヤーによる打ち返し,または失敗によるラリー終了までの各ショットに関して,ショット長,最遠点位置から開始点・終点を結ぶ直線に下した垂線距離(最遠点の高さ),終点位置の3種類の特徴を抽出する.連続するショット間の制約を反映した隠れマルコフモデルを適用し,Viterbiアルゴリズムに改良を加えることで,ショット認識を実現する.屋内体育館における4名のシングルス試合映像を用いた評価実験により,提案手法の有効性を実証した.(著者抄録)

シソーラス用語： *スポーツ ,  記録 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  *物体認識 ,  *動画像 ,  画像分析 ,  自動化 ,  個人 ,  *近似法 ,  特徴抽出 ,  隠れMarkovモデル ,  屋内環境 ,  評価試験 ,  実証実験 ,  Viterbiアルゴリズム ,  バドミントン ,  改変
準シソーラス用語： ショット【画像】 ,  *バドミントンショット ,  プレイヤ ,  画像記録

著者キーワード (5件)： スポーツ映像処理 ,  バドミントンショット認識 ,  隠れマルコフモデル ,  ビタビアルゴリズム ,  動画像処理

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  趣味娯楽用品  (ZB05000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (22件)：

• 1) 鷲見和彦,内田誠一,佐藤真一,佐藤洋一,日浦慎作,福井和広,馬場口登: “パターン認識・メディア理解の10大チャレンジテーマ,” 電子情報通信学会誌,92,8,pp.665-675 (2009)
• 2) 島脇巧,三浦純,白井良明: “シーン検索システムのための長時間サッカー中継映像の解析,” 情報処理学会研究会資料 コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM), CVIM144-17,pp.125-132 (2004)
• 3) 山本大樹,渡邊睦: “サッカー映像のシーン自動解析の研究,” 電子情報通信学会技術研究報告 パターン認識・メディア理解(PRMU), Vol.104, No.573,pp.73-78 (2005)
• 4) 大和淳司,大谷淳,石井健一郎: “隠れマルコフモデルを用いた動画像からの人物の行動認識,” 電子情報通信学会論文誌D-II,J76-D-II,2, pp.2556-2563 (1993)
• 5) 大和淳司,上田修功,和田俊和: “動作認識のための状態遷移モデル,” 人工知能学会誌, 17,1,pp.41-46 (2002)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時系列 ,  動画像解析 ,  バドミントン ,  ショット ,  自動認識 ,  研究