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J-GLOBAL ID：201702240133408864   整理番号：17A1724506

非Gauss環境におけるスパースシステム同定のためのスパース性を意識した比例正規化最大correntropy基準アルゴリズム【Powered by NICT】

A sparsity-aware proportionate normalized maximum correntropy criterion algorithm for sparse system identification in non-Gaussian environment

著者 (3件)： Wang Yanyan (College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Li Yingsong (College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China) ,  Yang Rui (College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 236-240  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： l_pノルム制約PNMCC(LP PNMCC)と名付けた,l_pノルムペナルティを用いたスパース性配慮比例正規化最大correntropy基準(PNMCC)アルゴリズムを提案し,その重要なパラメータ,収束速度と定常状態性能が代表的な疎らなマルチパスチャネルと典型的なエコーチャンネル推定により議論されている。LP PNMCCアルゴリズムを示したLP PNMCCアルゴリズムの反復,まばらなチャネルのスパース特性を更に引き出す目的で予想される零引力項を生成するPNMCCの費用関数にl_pノルムを統合することにより実現した。提示LP PNMCCアルゴリズムを詳細に導出し,解析した。スパースチャネル推定から得られた実験結果は,提案したLP PNMCCアルゴリズムは収束速度と定常状態平均二乗偏差に従ってPNMCC,PNLMS,RZA MCC,ZA MCC,NMCCおよびMCCアルゴリズムよりも優れていることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *正規化 ,  チャネル推定 ,  ノルム ,  *システム同定 ,  *透視図法 ,  チャネル ,  *アルゴリズム ,  費用関数
準シソーラス用語： マルチパスチャネル ,  定常状態 ,  収束速度 ,  *スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 環境 ,  システム同定 ,  スパース性 ,  意識 ,  比例 ,  正規化 ,  アルゴリズム