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J-GLOBAL ID：201702240381815295   整理番号：17A0943325

EmoBGM:適切なBGMによるslideshowsを作成するための感情推定音【Powered by NICT】

EmoBGM: Estimating sound’s emotion for creating slideshows with suitable BGM

著者 (4件)： Konan Cedric (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Ikoma, 630-0192, JAPAN) ,  Suwa Hirohiko (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Ikoma, 630-0192, JAPAN) ,  Arakawa Yutaka (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Ikoma, 630-0192, JAPAN) ,  Yasumoto Keiichi (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Ikoma, 630-0192, JAPAN)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PerCom Workshops  ページ： 351-356  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自動slideshow作成システムに使用される背景音楽(BGM)のクリップで伝達される感情推定に関する研究を提示した。システムは,開発,埋め込まれた写真の主要な感情に基づくslideshowクリエータに最も適した音楽クリップを推奨するために,伝える主要な感情とバックグラウンドミュージックの各片をタグ付け自動的にすることを目的とした。本研究の第一段階として,音楽クリップで伝達される感情を推定する機械学習モデルを開発し,交差検証技術を用いた88%の分類精度を達成した。本研究の第二部では,写真における感情を決定するためにMicrosoft感情APIを用いたWebアプリケーションの開発に関与するので,システムはslideshowにおける各写真のための最良の候補音楽を見出すことができる。16ユーザは,5点Likertスケールを用いた写真のセットに対して推奨されるバックグラウンドミュージックを評価し,評価タスクのそれぞれ光セット1 2,および3のための4.1%,3.6%および3.0の平均速度を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音響 ,  音楽 ,  機械学習
準シソーラス用語： Webアプリケーション ,  分類精度 ,  タグ付 ,  バックグラウンドミュージック ,  *感情推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 楽器音響  (BB03070Y)

タイトルに関連する用語 (2件)： BGM ,  感情推定