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J-GLOBAL ID：201702240815784854   整理番号：17A0924425

積雪地における高速道路の路面温度の予測モデル

Model for forecasting expressway surface temperature in snowy areas

著者 (2件)： HORII Masafumi (Nihon Univ.) ,  HAYAMI Takayuki (Nexco-Maintenance Kanto Co. Ltd.)
資料名： Journal of Natural Disaster Science (Web)  (Journal of Natural Disaster Science (Web))
巻： 37  号： 2  ページ： 49-64 (WEB ONLY)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U0123A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 融雪プログラムを効率化するために,冬季における三時間後の高速道路の路面温度を予測するニューラルネットワークを用いたモデルを提案した。予測モデルを確立するために,三組の入力変数を用いた路面温度の学習モデルを特定の場所で作成した。その後,これらの学習モデルを高速道路上の他の場所に適用して路面温度の正しい分類について検討した。本研究の結果から,高速道路上の路面温度は,学習モデルを路面温度変化の時刻暦と時間交通量,融雪剤の飛散効果といった変数に適用することで三時間前に,時間の76%以上の確率で予測できることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *高速道路 ,  *表面温度 ,  *予測モデル ,  積雪寒冷地 ,  融雪 ,  ニューラルネットワーク ,  判別分析 ,  学習モデル
準シソーラス用語： 路面温度 ,  判別解析

分類 (1件)： 道路工学一般  (RC08010M)

引用文献 (14件)：

• Afifi, A. A. and Clark, V., 1984. Computer-aided multivariate analysis, Lifetime Learning Publication.
• Almkvist, S. E. and Walter, M., 2006. Which variables should be measured at a road weather station - Artificial intelligence gives the answer, SIRWEC, 101-107.
• Horii, M. and Fukuda, T., 2000. Forecast model of road surface temperature in snowy areas using neural network, Proceedings of the Fourth International Conference on Snow Engineering, 403-407.
• Horii, M. and Fukuda, T., 2001. Pavement ice prediction system in winter maintenance, Journal of Materials, Concrete Structures and Pavements, 669, 243-251.
• Horii, M., 2013. Forecast model of road surface temperature along national highway in snowy area, Journal of Snow Engineering of Japan, 29 (1), 13-22.

タイトルに関連する用語 (4件)： 積雪 ,  高速道路 ,  路面温度 ,  予測モデル