文献
J-GLOBAL ID：201702241021095832
整理番号：17A0903196
階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成
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著者 (3件)：
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資料名：
巻：
2017
号：
MPS-114
ページ：
Vol.2017-MPS-114,No.11,1-4 (WEB ONLY)
発行年：
2017年07月10日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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多様なテクスチャを表現できるモデルの作成は,自然画像の微視的...
シソーラス用語：
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分類 (3件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般
, パターン認識
, 視覚モデル
引用文献 (11件)：
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Adelson, E. H.: On seeing stuff: the perception of materials by humans and machines, Photonics West 2001-electronic imaging, International Society for Optics and Photonics, pp. 1-12 (2001).
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Bishop, C. M.: Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics), Springer-Verlag New York, Inc., Secaucus, NJ, USA (2006).
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Heess, N., Williams, C. K. and Hinton, G. E.: Learning Generative Texture Models with extended Fields-of-Experts., BMVC, pp. 1-11 (2009).
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Kivinen, J. J. and Williams, C. K. I.: Multiple Texture Boltzmann Machines, Proceedings of the 15th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2012), Vol. 22, pp. 638-646 (online), available from <http://homepages.inf.ed.ac.uk/s0960152/papers/MTBMAISTATS12.pdf> (2012).
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Luo, H., Carrier, P. L., Courville, A. and Bengio, Y.: Texture Modeling with Convolutional Spike-and-Slab RBMs and Deep Extensions, Proceedings of the 16th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Vol. 31, pp. 415-423 (online), available from <http://arxiv.org/abs/1211.5687> (2012).
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タイトルに関連する用語 (5件)：
タイトルに関連する用語
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