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J-GLOBAL ID：201702242042714248   整理番号：17A1149456

フィードバックリンク付き回帰型ニューラルネットワークによる自己回帰量子化F0モデリング

Autoregressive quantized F0 modeling using a recurrent neural network with feedback links

著者 (3件)： WANG Xin (National Inst. of Informatics, Tokyo, JPN) ,  TAKAKI Shinji (National Inst. of Informatics, Tokyo, JPN) ,  YAMAGISHI Junichi (National Inst. of Informatics, Tokyo, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 189(SP2017 20-33)  ページ： 7-12  発行年： 2017年08月23日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： モデリング ,  神経回路網 ,  自己回帰モデル ,  量子化 ,  *音声合成 ,  ベクトル ,  特徴抽出

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

引用文献 (29件)：

• H. Fujisaki and K. Hirose, ′′Analysis of voice fundamental frequency contours for declarative sentences of Japanese,′′ Journal of the Acoustical Society of Japan (E), vol.5, no.4, pp.233-242, 1984.
• K. Hirose, K. Sato, Y. Asano, and N. Minematsu, ′′Synthesis of F0 contours using generation process model parameters predicted from unlabeled corpora: Application to emotional speech synthesis,′′ Speech communication, vol.46, no.3, pp.385-404, 2005.
• P. Taylor, ′′Analysis and synthesis of intonation using the tilt model,′′ JASA, vol.107, no.3, pp.1697-1714, 2000.
• S. Prom-On, Y. Xu, and B. Thipakorn, ′′Modeling tone and intonation in Mandarin and English as a process of target approximation,′′ JASA, vol.125, no.1, pp.405-424, 2009.
• H. Zen, K. Tokuda, and A.W. Black, ′′Statistical parametric speech synthesis,′′ Speech Communication, vol.51, pp.1039-1064, 2009.

タイトルに関連する用語 (7件)： フィードバック ,  リンク ,  回帰型ニューラルネットワーク ,  自己回帰 ,  量子化 ,  f0 ,  モデリング