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J-GLOBAL ID：201702243545740874   整理番号：17A0358857

Gauss活性化関数を用いた遅延付きリカレントニューラルネットワークの完全安定性

Complete stability of delayed recurrent neural networks with Gaussian activation functions

著者 (5件)： Liu Peng (School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Liu Peng (Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control of Education Ministry of China, Wuhan 430074, China) ,  Zeng Zhigang (School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China) ,  Zeng Zhigang (Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control of Education Ministry of China, Wuhan 430074, China) ,  Wang Jun (Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Kowloon Tong, Hong Kong)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 85  ページ： 21-32  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Gauss活性化関数を用いた遅延付きリカレントニューラルネットワークの完全安定性に取り組んだ。Gauss関数の幾何学的特性と非特異M行列の代数的性質を用いて,nニューロンニューラルネットワークに対して0≦k≦nの場合に,2^kと3^k-2^kの平衡点がそれぞれ局所的に指数安定及び不安定である中で,ちょうど3^kの平衡点があることを保証するいくつかの十分条件を得た。さらに,すべての状態は平衡点の1つに収束する,すなわちニューラルネットワークが完全に安定であるとの結論を出した。ここで導出された条件は簡単にテストできる。最後に,理論的結果を説明するために数値例を与えた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *神経回路網 ,  点 ,  安定性 ,  *関数 ,  遅れ ,  数学的性質 ,  ニューロン ,  局所性 ,  実験 ,  評価試験 ,  解析的解法
準シソーラス用語： *Gauss活性化関数 ,  *リカレントニューラルネットワーク ,  完全安定性 ,  指数安定性 ,  数値実験 ,  遅延 ,  特異行列 ,  平衡点

著者キーワード (4件)： Recurrent neural networks ,  Complete stability ,  Time-varying delays ,  Gaussian functions

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (50件)：

• Arik, S. (2000). Stability analysis of delayed neural networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, 47, 1089-1092.
• Bao, G., & Zeng, Z. G. (2012). Analysis and design of associative memories based on recurrent neural network with discontinuous activation functions. Neurocomputing, 77, 101-107.
• Chen, T. P., & Chen, H. (1995). Approximation capability to functions of several variables, nonlinear functionals, and operators by radial basis function neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 6, 904-910.
• Chen, W. H., & Zheng, W. X. (2010). A new method for complete stability analysis of cellular neural networks with time delay. IEEE Transactions on Neural Networks, 21, 1126-1139.
• Cheng, C.-Y., Lin, K.-H., & Shih, C.-W. (2006). Multistability in recurrent neural networks. SIAM Journal on Applied Mathematics, 66, 1301-1320.

タイトルに関連する用語 (4件)： 活性化関数 ,  遅延 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  安定性