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J-GLOBAL ID：201702244798777624   整理番号：17A1009096

色統計量による自然画像の分類

The classification of natural scenes by color statistics

著者 (4件)： KITAGUCHI Masatoshi (Osaka Univ., Osaka, JPN) ,  WAKABAYASHI Masahiro (Osaka Univ., Osaka, JPN) ,  SATO Hiromichi (Osaka Univ., Osaka, JPN) ,  NAITO Tomoyuki (Osaka Univ., Osaka, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 144(IMQ2017 5-12)  ページ： 33-37  発行年： 2017年07月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風景内の色情報は,風景の認識に重要な役割を果たしていると考えられる。しかし,風景内の色情報が時空間的にどのように変化するのかについては不明な点が多い。本研究では複数箇所(市街地・里山・海浜等103か所)における定点撮影を行うことにより同一風景において,撮影場所や時間帯(日内)による色情報の変化を1年間記録した。さらにこれらの画像からHSV色統計量など12の色統計量を抽出し,一般的な機械学習(SVM)による画像分類を行った。その結果撮影場所や日内時系列変化に最も有効な特徴量を用いた場合には概ね85~100%の正答率での分類が可能であった。またSVMの正答率は人の正答率と同等以上であった。以上の結果から場所や季節に特有の色情報が存在する可能性が示唆された。(著者抄録)

シソーラス用語： *色 ,  *統計量 ,  *画像 ,  分類 ,  自然景観 ,  観測 ,  色空間 ,  サポートベクトルマシン ,  情報 ,  *特徴抽出 ,  *画像分析
準シソーラス用語： HSV色空間 ,  画像分類 ,  *自然画像 ,  色情報 ,  定点観測

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (9件)：

• 教育機器編集委員会編′′産業教育機器システム便覧′′日科技連出版社,1972
• Simoncelli EP, Olshausen BA, Natural image statistics and neural representation. Annu Rev Neurosci. 2001, 24:1193-216.
• Redies C. ′′A Universal Model of Esthetic Perception Based on the Sensory Coding of Natural Stimuli. Spatial Vision. 2001, 21: 97-117.
• Kitaguchi M, Wakabayashi M, Sato H, Naito T. Effects of first-order color statistics on painterly-rendering effect of visual images. IEICE Technical Repreports. 2014, 114(278): 9-13.
• Kitaguchi M, Wakabayashi M, Sato H, Naito T. The classification of paintings by color statistics. IEICE Technical Reports. 2015, 115(149): 93-98.

タイトルに関連する用語 (4件)： 色 ,  統計量 ,  自然画像 ,  分類