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J-GLOBAL ID：201702245774396491   整理番号：17A1771764

キャッシュ有効便宜的干渉アライメント無線ネットワークのための深部強化学習ベース最適化【Powered by NICT】

Deep-Reinforcement-Learning-Based Optimization for Cache-Enabled Opportunistic Interference Alignment Wireless Networks

著者 (7件)： He Ying (School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Zhang Zheng (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Yu F. Richard (Department of Systems and Computer Engineering, Carleton University, Ottawa, ON, Canada) ,  Zhao Nan (School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Yin Hongxi (School of Information and Communication Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Leung Victor C. M. (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, BC, Canada) ,  Zhang Yanhua (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 11  ページ： 10433-10445  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キャッシングと干渉アラインメント(IA)の両方は,次世代無線ネットワークのための有望な技術である。それにもかかわらず,キャッシュ可能IA無線ネットワークに関する既存の研究の大部分はチャネルは不変量であることを仮定し,これは実用的な無線環境の時間変動特性を考慮した現実的ではない。本論文では,現実的な時変チャネルを考察した。具体的には,チャネルは有限状態Markovチャネルとして定式化される(FSMC)。システムの複雑性は非常に高く,現実的なFSMCモデルを考察した。それ故,本論文では,新規な深強化学習アプローチ,Q値作用関数を近似するために深いQネットワークを用いた高度強化学習アルゴリズムを提案した。本論文では,深い強化学習を実行キャッシュ可能日和見IA無線ネットワークにおける最適IAユーザ選択政策を得るためにGoogle TensorFlowを用いた。シミュレーション結果は,ネットワークの合計速度とエネルギー効率の点でキャッシュ可能日和見IAネットワークの性能は,提案した方法を用いて著しく改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  不変量 ,  学習アルゴリズム ,  エネルギー効率 ,  *強化学習 ,  定式化 ,  *キャッシュメモリ ,  *ネットワーク ,  チャネル ,  シミュレーション ,  複雑性 ,  時変チャネル ,  *無線ネットワーク ,  現金化 ,  *改変
準シソーラス用語： キャッシング ,  *干渉アラインメント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： キャッシュ ,  干渉 ,  アライメント ,  無線ネットワーク ,  深部 ,  強化学習 ,  最適化