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J-GLOBAL ID：201702246232579611   整理番号：17A1729969

STハッシュ:NoSQLデータベースにおける大規模軌道データのための効率的な時空間指標【Powered by NICT】

ST-hash: An efficient spatiotemporal index for massive trajectory data in a NoSQL database

著者 (4件)： Guan Xuefeng (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Bo Cheng (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Li Zhenqiang (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Yu Yaojin (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GeoInformatics  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置決め技術の開発と位置依存装置の普及に伴い,大量の軌道データが蓄積されている。しかし,大量の軌道データの効率的な管理とアクセスが大きな課題となっている。新たなNoSQLデータベースがこの挑戦のために有望な解決策を提供した。しかし最新NoSQLデータベースのは大量の軌道データの直接空間時間インデクシングを支持しない。本論文では,大量の軌道データの時間のかかる時空間質問を加速する新しい軌道インデクシング手法を提案した。この方法が高頻度更新と共通の軌跡問合せオペレーション,例えば正確な点質問と時空間範囲クエリのための要求を満たすために広く使用されているGeoHashアルゴリズムを拡張した。STハッシュ指数はNoSQLデータベース(MongoDB)に実装し,評価した。実験結果は,この提案したSTハッシュ指数は,検索質問性能を大きく改善することができ,異なる入力データサイズ上でのロバストな性能スケーラビリティを示すことが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 位置決め ,  軌跡 ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 入力データ ,  クエリー ,  *NoSQLデータベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： ST ,  NoSQLデータベース ,  大規模 ,  軌道 ,  時空間 ,  指標