文献
J-GLOBAL ID:201702246397158292
整理番号:17A0903189
アンサンブル学習を用いた近代書籍文字認識
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著者 (4件):
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資料名:
巻:
2017
号:
MPS-114
ページ:
Vol.2017-MPS-114,No.4,1-4 (WEB ONLY)
発行年:
2017年07月10日
JST資料番号:
U0451A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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近年,書籍のアーカイブ化が注目されている。アーカイブ化とは,書籍から抽出されるテキストデータがインターネット上のビッグデータとして使われるために,テキストデータを抽出することを意味している。現在,書籍はDTPで作成されることが多く,自身がテキストデータを含んでいるのでテキスト化する際に問題はない。しかし,半世紀以上前に出版された古い書籍は,現在の書籍と比べてフォントの違いがあるためテキスト化することは困難である。私たちは過去10年に渡り,近代書籍文字認識の研究をしている。本稿では,アンサンブル学習を行いた近代書籍文字手法の改良について述べる。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識
, 人工知能
引用文献 (5件):
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国立国会図書館全文テキスト化実証実験報告書(online): http://www.ndl.go.jp/jp/aboutus/digitization/fulltextreport.html (参照 2017-03-20)
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国立国会図書館デジタルコレクション http://dl.ndl.go.jp (参照 2017-03-20)
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福尾真実,高田雅美,城和貴.:同一出版者の近代書籍に対する漢字認識評価,情報処理学会研究報告.数理モデル化と問題解決(MPS),2012-MPS-90(26),1-6 (2012-09-12)
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Fukuo,M.,Enomoto,Y.,Yoshii,N.,Takata,M.,Kimesawa,T. and Joe,K.:Evalua-Tion of the SVM based Multi-Fonts Kanji Character Recognition Method for Early-Modern Japanese Printed Books,Proceedings of The 2011 International Conference on Parallel and Distributed Processing Technologies and Applications (PDPTA2011),Vol.II,pp.727-732(2011).
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Kosaka,K, Fujimoto,K, Ishikawa,Y, Takata,M, and Joe,K.: Comparison of Feature Extraction Methods for Early-Modern Japanese Printed Character Recognition(PDPTA’ 16) to appear
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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