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J-GLOBAL ID：201702246913825841   整理番号：17A0757030

大規模ビデオアーカイブからのビデオ連続性モデルの教師なし推定とショット境界検出への応用【Powered by NICT】

Unsupervised Estimation of Video Continuity Model from Large-Scale Video Archives and Its Application to Shot Boundary Detection

著者 (3件)： Katayama Norio ,  Mo Hiroshi ,  Satoh Shin’ichi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISM  ページ： 52-59  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオデータは,ビデオフレームの配列であり,それらの時間的連続性は,ビデオストリームの本質的な特性である。本論文では,教師なし学習による大規模ビデオアーカイブからビデオ連続性モデルを構築するためのフレームワークを提案した。著者らの方法は,連続ビデオセグメントの最小期間に単純な仮定を適用して連続フレーム対の類似性分布を推定し,次に,異常値として不連続フレーム対を決定した。最適推定は連続フレーム対の推定分布と不連続フレーム対の間の分離を測定することにより検討した。得られたモデルの妥当性を検証するために,モデルは,ショット境界検出に適用した。実験的評価の結果は,実現可能性,本手法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 実験 ,  異常値 ,  *連続性 ,  不連続性 ,  *録画装置 ,  教師なし学習 ,  類似性
準シソーラス用語： ビデオストリーム ,  映像データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 大規模 ,  ビデオ ,  アーカイブ ,  連続性 ,  モデル ,  教師 ,  推定 ,  ショット境界検出 ,  応用