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J-GLOBAL ID：201702247178991072   整理番号：17A0909291

遺伝的アルゴリズムを用いた超臨界流体中の溶解度の熱力学的モデル化のための予測手法【Powered by NICT】

A predictive approach for thermodynamic modeling of solubility in supercritical fluids using genetic algorithm

著者 (2件)： Bezaze Hassina (Laboratoire de l’Ingenierie des Procedes de l’Environnement, Universite Constantine 3, Constantine, Algeria) ,  Meniai Abdeslam-Hassen (Laboratoire de l’Ingenierie des Procedes de l’Environnement, Universite Constantine 3, Constantine, Algeria)
資料名： International Journal of Hydrogen Energy  (International Journal of Hydrogen Energy)
巻： 42  号： 17  ページ： 12920-12925  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0192B  ISSN： 0360-3199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種々の混合則で使用される相互作用パラメータk_ijは常に利用可能ではない。本研究はグループ相互作用パラメータに基づくグループ寄与法を使用したその測定を扱った。今日まで相互作用パラメータマトリックスは十二基のみに関するものである。新しいパラメータを遺伝的アルゴリズム(GA)により良く定義された目的関数の最適化とvan der Waals混合則(VDW MR)による予測Soave状態方程式(PSEOS)を用いて,60~350barの範囲の高圧で超臨界二酸化炭素中の有機溶質の溶解度を考慮して決定した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 状態方程式 ,  *熱力学模型 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *予測 ,  *予測技法 ,  目的関数 ,  *超臨界流体 ,  高圧 ,  混合則 ,  最適化 ,  *溶解度 ,  超臨界二酸化炭素 ,  相互作用パラメータ
準シソーラス用語： 有機溶質 ,  グループ寄与法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  超臨界流体 ,  超臨界抽出 ,  状態方程式 ,  相平衡 ,  高圧

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  超臨界流体 ,  溶解度 ,  熱力学的モデル ,  予測手法