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J-GLOBAL ID：201702247495863977   整理番号：17A0980593

S-CIELAB色空間に基づくコントラスト強化に関する多視点3D-CG画像品質評価

Multi-View 3D CG Image Quality Assessment for Contrast Enhancement Based on S-CIELAB Color Space

著者 (2件)： KAWABATA Norifumi (Graduate School of Information Science, Nagoya University) ,  MIYAO Masaru (Graduate School of Information Science, Nagoya University)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E100.D  号： 7  ページ： 1448-1462(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今までは,立体効果と評価に影響を与える可能性のある輝度変化を伴う3D画像(マルチビュー3Dを含む)を見る場合,評価者に受け入れられる程度は明らかではなかった。筆者等は,S-CIELAB色空間とCIEDE2000の双方を用いて,輝度成分の主観評価とともに一般的な評価を行うことができると考える。本研究では,まず,8視点の視差バリア法を用いて,画像内のコントラスト強調に関する3種類の主観的評価実験を行った。次に,サポートベクターマシン(SVM)を用いて,その結果を統計的に分析した。また,S-CIELAB色空間において,CIEDE2000によって客観的に輝度値を評価した。さらに,客観評価値が主観評価値と関連しているかどうかを調べた。その結果から,主観評価と客観評価の特徴的な関係を見ることができる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *色空間 ,  コントラスト ,  映像 ,  *コンピュータグラフィックス ,  *画質 ,  主観評価 ,  サポートベクトルマシン ,  評価 ,  輝度 ,  立体画像
準シソーラス用語： CIELAB色空間 ,  画像品質 ,  客観評価 ,  三次元CG ,  視差バリア ,  多視点画像

著者キーワード (6件)： multi-view 3D image ,  Double Stimulus Impairment Scale (DSIS) ,  Luminance ,  S-CIELAB color space ,  CIEDE2000 ,  Support Vector Machine (SVM)

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (22件)：

• [1] X. Zhang, D.A. Silverstein, J.E. Farrell, and B.A. Wandell, “Color Image Quality Metric S-CIELAB and Its Application on Halftone Texture Visibility,” Proc. IEEE Compcon ‘97, http://dx.doi.org/10.1109/CMPCON.1997.584669, February 1997.
• [2] G.M. Johnson and M.D. Fairchild, “A Top Down Description of S-CIELAB and CIEDE2000,” Color Research & Application, vol.28, no.6, pp.425-435, 2003.
• [3] Y. Miyake and T. Nakaguchi, “Evaluation of Color Image Quality-Present State and Problems-,” IEICE Fundamental Review, vol.2, no.3, pp.29-37, 2009 (in Japanese). 10.1587/essfr.2.3_29
• [4] N. Kawabata and M. Miyao, “3D CG Image Quality Evaluation Including S-CIELAB Color Space with 8 Viewpoints Glassless 3D,” Proc. 2015 IEICE General Conference, A-21-2, p.292, March 2015 (in Japanese).
• [5] Y. Tsuruoka and M. Meguro, “Color Image Segmentation by Using the CIEDE2000 Color-Difference formula,” IEICE Tech. Rep., vol.112, no.348, SIS2012-29, pp.1-6, 2012 (in Japanese).

タイトルに関連する用語 (7件)： CIELAB色空間 ,  コントラスト ,  強化 ,  視点 ,  3D-CG ,  画像品質 ,  評価