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J-GLOBAL ID：201702247554148904   整理番号：17A1740556

敵対的学習により生成された画像が与える審美的印象に関する検討

著者 (4件)： 金井美岬 (北大 工) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2017  ページ： ROMBUNNO.115  発行年： 2017年10月28日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *情報共有 ,  *Webサービス ,  Web【情報システム】 ,  *ニューラルネットワーク ,  *画像合成 ,  *美学 ,  *感情 ,  *機械学習 ,  画像評価 ,  精度 ,  *敵対的学習 ,  深層学習 ,  推定精度 ,  *合成画像
準シソーラス用語： フリッカー ,  インスタグラム ,  CNN ,  *生成画像 ,  審美印象 ,  投稿

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 敵対的学習 ,  審美 ,  印象