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J-GLOBAL ID：201702247819096503   整理番号：17A0681892

脳神経膠腫の動的磁化率コントラスト灌流イメージングのための異なる後処理アルゴリズムの比較

Comparison of Different Post-Processing Algorithms for Dynamic Susceptibility Contrast Perfusion Imaging of Cerebral Gliomas

著者 (11件)： Kudo Kohsuke (Division of Ultra-High Field MRI, Iwate Medical University) ,  Kudo Kohsuke (Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Hokkaido University Hospital) ,  Uwano Ikuko (Division of Ultra-High Field MRI, Iwate Medical University) ,  Hirai Toshinori (Department of Radiology, Faculty of Medicine, University of Miyazaki) ,  Murakami Ryuji (Department of Medical Imaging, Kumamoto University) ,  Nakamura Hideo (Department of Neurosurgery, Kumamoto University) ,  Fujima Noriyuki (Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Hokkaido University Hospital) ,  Yamashita Fumio (Division of Ultra-High Field MRI, Iwate Medical University) ,  Goodwin Jonathan (Laboratory of Biofunctional Imaging, Immunology Frontier Research Center, Osaka University) ,  Higuchi Satomi (Division of Ultra-High Field MRI, Iwate Medical University) ,  Sasaki Makoto (Division of Ultra-High Field MRI, Iwate Medical University)
資料名： Magnetic Resonance in Medical Sciences  (Magnetic Resonance in Medical Sciences)
巻： 16  号： 2  ページ： 129-136(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： L4632A  ISSN： 1347-3182  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究の目的はi)計算された相対的CBV(rCBV)と...

シソーラス用語： *NMRイメージング ,...
準シソーラス用語： 磁化率強調イメージング ,...

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著者キーワード (4件)： dynamic susceptibility contrast ,  relative cerebral blood volume ,  magnetic resonance imaging ,  glioma

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

引用文献 (22件)：

• 1. Law M, Yang S, Wang H, et al. Glioma grading: sensitivity, specificity, and predictive values of perfusion MR imaging and proton MR spectroscopic imaging compared with conventional MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol 2003; 24:1989-1998.
• 2. Arvinda HR, Kesavadas C, Sarma PS, et al. Glioma grading: sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of diffusion and perfusion imaging. J Neurooncol 2009; 94:87-96.
• 3. Rose SE, Janke AL, Griffin M, Finnigan S, Chalk JB. Improved prediction of final infarct volume using bolus delay-corrected perfusion-weighted MRI: implications for the ischemic penumbra. Stroke 2004; 35:2466-2471.
• 4. Sasaki M, Kudo K, Honjo K, Hu JQ, Wang HB, Shintaku K. Prediction of infarct volume and neurologic outcome by using automated multiparametric perfusion-weighted magnetic resonance imaging in a primate model of permanent middle cerebral artery occlusion. J Cereb Blood Flow Metab 2011; 31:448-456.
• 5. Lev MH, Ozsunar Y, Henson JW, et al. Glial tumor grading and outcome prediction using dynamic spin-echo MR susceptibility mapping compared with conventional contrast-enhanced MR: confounding effect of elevated rCBV of oligodendrogliomas [corrected]. AJNR Am J Neuroradiol 2004; 25:214-221.

タイトルに関連する用語 (8件)： 脳 ,  神経膠腫 ,  動的磁化率 ,  コントラスト ,  灌流 ,  イメージング ,  後処理 ,  アルゴリズム