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J-GLOBAL ID：201702247926825003   整理番号：17A0009790

センシングデータと階層型意思決定法(AHP)を活用した紅茶飲料の識別

著者 (9件)： 小島洋一郎 (北海道科大) ,  大橋智志 (苫小牧工高専) ,  三上剛 (苫小牧工高専) ,  岩波俊介 (苫小牧工高専) ,  一戸善弘 (北海道科大) ,  矢神雅規 (北海道科大) ,  横山徹 (北海道科大) ,  北間正崇 (北海道科大) ,  三澤顕次 (北海道科大)
資料名： 日本食品工学会年次大会講演要旨集
巻： 17th  ページ： 154  発行年： 2016年07月20日 
JST資料番号： L4414A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 検出 ,  意思決定 ,  *紅茶 ,  認識 ,  *判別分析 ,  データ ,  データ処理システム ,  形態素解析 ,  リモートセンシングデータ ,  *茶
準シソーラス用語： センシング ,  階層型意思決定 ,  識別

分類 (1件)： アルカロイドし好飲料  (FJ06030D)

タイトルに関連する用語 (8件)： センシング ,  階層 ,  意思決定 ,  AHP ,  活用 ,  紅茶 ,  飲料 ,  識別