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J-GLOBAL ID：201702248049264421   整理番号：17A1387757

大規模な天文学的データのための分散型小惑星発見システム【Powered by NICT】

Distributed asteroid discovery system for large astronomical data

著者 (5件)： Huang Chi-Sheng (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, No. 300, Zhongda Rd., Zhongli District, Taoyuan City 32001, Taiwan, ROC) ,  Tsai Meng-Feng (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, No. 300, Zhongda Rd., Zhongli District, Taoyuan City 32001, Taiwan, ROC) ,  Huang Po-Hsuan (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, No. 300, Zhongda Rd., Zhongli District, Taoyuan City 32001, Taiwan, ROC) ,  Su Li-Ding (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, No. 300, Zhongda Rd., Zhongli District, Taoyuan City 32001, Taiwan, ROC) ,  Lee Kuei-Sheng (Department of Computer Science and Information Engineering, National Central University, No. 300, Zhongda Rd., Zhongli District, Taoyuan City 32001, Taiwan, ROC)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 93  ページ： 27-37  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 天体観測における先端技術のおかげで,天文学者は大量のデータセットを収集した。研究課題の一つは,観測データに基づく小惑星を発見することである。しかし,天文学的データセットの増殖の速い体積を持つ,このタスクは計算能力に依存し大きくなる。雲イネーブル分散計算と超強力な計算能力は,この分野に良好な解を提供することができる。小惑星の逐次DETECTIONsをリンクするHough変換を採用し,柔軟で効率的な計算のための分散型クラウド環境にこのタスクを処理する分散アルゴリズムを設計した。この設計は,MapReduceとスパーク骨格に開発した。ディスクI/Oオーバヘッドを低減し,信頼性とスケーラビリティを向上させるために,HDFSとHBaseを利用している。システムアーキテクチャは,ハードウェア資源を割り当てる柔軟,OpenStack上に構築した。実験結果は,計算時間の有意な改善を示した。は相互作用的に小惑星を発見するためのデータにアクセスし,分析するための天文学者に役立つであろうと信じている。システムはまた,新しく観測されたデータと結びつけるDETECTIONsを漸増的に更新することができる。小惑星の連結DETECTIONsを検査するビジュアルインタフェースを提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *天文学 ,  CPU時間 ,  分散アルゴリズム ,  相互作用 ,  *小惑星 ,  システムアーキテクチャ ,  Hough変換 ,  円板 ,  天体観測 ,  ハードウェア ,  信頼性
準シソーラス用語： クラウドコンピューティング ,  Hadoop分散ファイルシステム ,  MapReduce ,  分散計算 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビッグデータ ,  クラウドコンピューティング ,  分散システム ,  小惑星軌道 ,  Hough変換アルゴリズム

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模 ,  天文学 ,  小惑星 ,  発見