文献

J-GLOBAL ID：201702248372483725   整理番号：17A1758476

CKD Big Data 医療における人工知能の活用と将来展望

著者 (1件)： 大江和彦 (東大 大学院医学系研究科 医療情報学分野)
資料名： 日本腎臓学会誌  (Japanese Journal of Nephrology)
巻： 59  号： 7  ページ： 1060-1063  発行年： 2017年10月25日 
JST資料番号： Z0142A  ISSN： 0385-2385  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 医療におけるAI技術の活用について以下の項目で解説した。1)...

シソーラス用語： ヒト ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A1758476&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=Z0142A") }}

分類 (1件)： ドキュメンテーション  (GA01020J)

引用文献 (5件)：

• Shortliffe EH, Davis R, Axline SG, Buchanan BG, Green CC, Cohen SN. Computer-based consultations in clinical therapeutics : explanation and rule acquisition capabilities of the MYCIN system. Comput Biomed Res 1975 ; 8 (4) : 303-320.
• Litjens G, et al. A survey on deep learning in medical image analysis. arXiv : 1702.05747v2 [cs.CV] https://arxiv.org/pdf/1702.05747.pdf (accessed July30, 2017)
• Esteva A, et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks.Nature 2017 ; 542 (7639) : 115-118.
• Miotto R, Li L, Kidd BA, Dudley JT. Deep Patient : An Unsupervised Representation to Predict the Future of Patients from the Electronic Health Records, Scientific Rep 2016 ; 6 : 26094.
• Kurasawa H, Hayashi K, Fujino A, Takasugi K, Haga T, Waki K, Noguchi T, Ohe K. Machine-Learning-Based Prediction of a Missed Scheduled Clinical Appointment by Patients with Diabetes. J Diabetes Sci Technol May 2016 ; 10 (3) : 730-736.

タイトルに関連する用語 (5件)： CKD ,  医療 ,  人工知能 ,  活用 ,  将来展望