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J-GLOBAL ID：201702248767065108   整理番号：17A0366856

動的計画法によって最適化された直並列プラグインハイブリッド電気バスのためのルールベースのエネルギー管理戦略【Powered by NICT】

Rule based energy management strategy for a series-parallel plug-in hybrid electric bus optimized by dynamic programming

著者 (6件)： Peng Jiankun (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Peng Jiankun (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  He Hongwen (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  He Hongwen (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Xiong Rui (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Xiong Rui (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 185  号： P2  ページ： 1633-1643  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適切なエネルギー管理戦略であるPHEVの燃料経済性をさらに改善することができた。ルールベースエネルギー管理アルゴリズムは,高速計算と容易な確立ポテンシャルのために産業では支配的であるが,それらの性能は,パラメータと制御動作の不適切な設定から大いに異なる。本論文では,動的計画法(DP)を採用したPHEVにおけるエンジンのための最適行動を,より重要なことに,DPアルゴリズムによる計算結果を介したルールベースのエネルギー管理の性能を改善するために再較正法を提案した。最終的に,最適化ベースのルール開発手順を示し,さらにハードウェア-イン-ループ(HIL)シミュレーション実験により検証した。HILシミュレーション結果は,改良されたルールベースのエネルギー管理戦略を25.46Lディーゼルから22.80Lディーゼル~100km当たりの燃料消費を減少することを示した。本研究の主要な貢献は,高度インテリジェントアルゴリズムによる大域的最適化結果と存在するヒューリスティック制御戦略を較正する新しい方法を探索することである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハードウェア ,  *最適化 ,  *ルールベース ,  プラグインハイブリッド自動車 ,  制御動作 ,  計算機シミュレーション ,  エネルギー管理 ,  *動的計画法 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  燃料経済 ,  高速計算
準シソーラス用語： 制御戦略 ,  ヒューリスティック ,  大域的最適化 ,  燃料消費量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー管理戦略 ,  動的計画法 ,  ルールベース ,  プラグインハイブリッド電気バス ,  ハードウェアインループ

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 動的計画法 ,  プラグイン ,  バス ,  ルール ,  エネルギー管理 ,  戦略