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J-GLOBAL ID：201702248925435677   整理番号：17A0695475

特定用途のマルチスペクトルカメラ設計のための重要フィルタの選択

著者 (5件)： 櫻井俊 (奈良先端科学技術大学院大) ,  青砥隆仁 (奈良先端科学技術大学院大) ,  舩冨卓哉 (奈良先端科学技術大学院大) ,  久保尋之 (奈良先端科学技術大学院大) ,  向川康博 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： CVIM-206  ページ： Vol.2017-CVIM-206,No.16,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2017年03月02日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 分光分布に対し百数十の分解能をもつハイパースペクトルカメラは,土壌や森林のモニタリング,地質の分類など広い分野で多目的に活用されている。しかしカメラが高価,撮影に時間がかかるという問題から産業的利用は限定的であった。一方,計量化学分野では物質が固有の特定少数の波長の光を吸収することを利用して,物質の計量が行えるという知見がある。そこで本研究では,物質を限定すれば計量に必要な波長は離散的で少数となる性質を利用し,少数の光学フィルタを通して撮影を行うマルチスペクトルカメラを用いることで,安価かつ高速に特定物質の分布のイメージングを実現し,これを産業応用することを目的とする。本論文は,(1)市販されている光学フィルタがもつ有限幅の分光透過率を考慮して多変量校正モデルを再定義し,(2)候補となるフィルタから特定物質の計量に用いる最適なフィルタの組み合わせをAdaptive lassoにより選択する手法を提案する。こうして選択された少数の光学フィルタを用いて構成された(3)簡易なマルチスペクトルカメラにより物質量分布のイメージングが行えることを示す。実環境下での提案手法の有効性を確認するため,最適なフィルタの選択とこれを備えるマルチスペクトルカメラを作成し,その応用例として果実における糖度分布の推定精度を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *カメラ ,  *分布 ,  *監視 ,  *光学フィルタ ,  *糖度 ,  分光分布 ,  森林監視
準シソーラス用語： ハイパースペクトルカメラ

分類 (3件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  光デバイス一般  (BD06010L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

引用文献 (28件)：

• SpectroCam. http://pixelteq.com/spectrocam/.
• Arakawa, M., Yamashita, Y. and Funatsu, K.: Genetic algorithm-based wavelength selection method for spectral calibration, Journal of Chemometrics, Vol. 25, No. 1, pp. 10-19 (online), DOI: 10.1002/cem.1339 (2011).
• Balabin, R. M. and Smirnov, S. V.: Variable selection in near-infrared spectroscopy: Benchmarking of feature selection methods on biodiesel data, Analytica Chimica Acta, Vol. 692, No. 1-2, pp. 63-72 (online), DOI: 10.1016/j.aca.2011.03.006 (2011).
• Bishop, C. M.: Neural networks for pattern recognition, Oxford university press (1995).
• Gendrin, C., Roggo, Y. and Collet, C.: Pharmaceutical applications of vibrational chemical imaging and chemometrics: a review, Journal of pharmaceutical and biomedical analysis, Vol. 48, No. 3, pp. 533-553 (2008).

タイトルに関連する用語 (2件)： マルチスペクトル ,  設計