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J-GLOBAL ID：201702249486830615   整理番号：17A1610756

疎なGPS測位情報を対象にした測位精度と短時間滞在除去に基づく滞在地推定手法

著者 (5件)： 岩田紗瑛 (早稲田大) ,  新田知之 (ゼンリンデータコム) ,  高山敏典 (ゼンリンデータコム) ,  柳澤政生 (早稲田大) ,  戸川望 (早稲田大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2017  号： 1  ページ： 523-531  発行年： 2017年06月21日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： GPS機能を持ったスマートフォンやGPSロガーの普及により,ユーザの位置情報の取得が容易となった。それに伴いユーザの行動を調査し,ユーザの趣味嗜好の推定や,過去に訪れた場所の推定,将来訪れる場所を予測する研究が注目されている。これらを実現するためには,GPS測位に伴う測位誤差を除去し,正確な滞在地の推定が必要である。既存の滞在地推定手法では,GPS測位間隔が非常に短く,測位端末のバッテリ消費が大きいという問題がある。測位間隔を長くすると,位置情報の数が少なくなる上,測位間隔が短い場合と同様にランダムな測位誤差が含まれるので,正確な滞在地推定が難しくなる。本稿では,疎なGPS測位点の系列から,ユーザが滞在した場所の推定手法を提案する。提案手法は,測位点をクラスタリングする際,(a)測位精度を用いたクラスタの有効半径を設定,これに基づきクラスタを結合し,(b)移動か測位誤差か判別不能な短時間のクラスタを一旦削除し,再度クラスタを結合する操作を導入する。その結果,測位間隔が長い場合でも,高精度な滞在地推定を実現する。提案手法をあるユーザの19日分の測位点系列に適用したところ,既存手法と比較して,推定滞在地と真の滞在地との総距離誤差を50%以上小さくすることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *位置測定 ,  推定 ,  位置情報 ,  滞留時間 ,  *精度 ,  クラスタ化 ,  スマートフォン ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  *GPS測位 ,  位置推定 ,  *測位精度 ,  滞在時間 ,  滞在地推定

分類 (4件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： GPS ,  測位情報 ,  測位精度 ,  短時間 ,  推定 ,  手法