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J-GLOBAL ID：201702251291362979   整理番号：17A1269389

MOOCコースにおける学生の学習行動と学習資源推薦のためのビッグデータ解析手法の適用【Powered by NICT】

Applying big data analysis technique to students’ learning behavior and learning resource recommendation in a MOOCs course

著者 (5件)： Su Yu-Sheng (Research Center for Advanced Science and Technology, National Central University, Taiwan) ,  Ding Ting-Jou (Department of Materials and Energy Engineering, Ming Dao University, Changhua, Taiwan) ,  Lue Jiann-Hwa (Department of Optometry, Mackay Junior College of Medicine, Nursing, and Management, Taipei 112, Taiwan) ,  Lai Chin-Feng (Department of Engineering Science, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Su Chiu-Nan (Department of Information Management, Nan-Jeon University of Science and Technology, Tainan, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASI  ページ： 1229-1230  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MOOCとソーシャルメディアプラットフォームにより,ユーザが共有し,追跡し,それらの特異的な関心の情報を探すことができる。,対話型議論だけでなくマルチメディアテキストと学習材料のソーシャルメディア学習を行うことができる。MOOCとソーシャルメディアプラットフォーム上での学習者間の相互作用,未知の相関,および隠れたパターンが始まるかを調べると,学生の学習行動に対する形質転換を用いてビッグデータ分析を認識する学習ポートフォリオに大きなデータ解析法を提案した。,学習行動の情報は今後,食品による指導者類似コースの推奨されるであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ポートフォリオ ,  *データ解析 ,  相互作用 ,  食品 ,  形質転換 ,  *学習
準シソーラス用語： 学習者 ,  ソーシャルメディア ,  対話型 ,  解析手法 ,  *ビッグデータ ,  *学習行動 ,  *MOOC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (8件)： MOOC ,  学生 ,  学習行動 ,  学習 ,  資源 ,  推薦 ,  ビッグデータ ,  解析手法